哈夫曼树的建立(二叉链表)

时间: 2023-06-29 17:16:27 浏览: 44
哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树,用于数据压缩等领域。下面是哈夫曼树的建立过程: 1. 将所有权值作为叶子结点,构成n棵只有一个结点的二叉树。 2. 从这n棵二叉树中选出两棵根节点权值最小的树作为左右子树,构造一棵新的二叉树,且新二叉树的根节点权值为左右子树根节点权值之和。 3. 将这棵新树插入到n棵二叉树中,删除选出的两棵二叉树,得到n-1棵二叉树。 4. 重复2-3步,直到构造出一棵二叉树,即为哈夫曼树。 下面是代码实现(二叉链表): ```c++ #include<iostream> #include<queue> using namespace std; // 定义哈夫曼树节点 struct Node { int weight; // 权值 Node* left; // 左儿子 Node* right; // 右儿子 Node(int w = 0, Node* l = NULL, Node* r = NULL) : weight(w), left(l), right(r) {} }; // 比较函数,用于优先队列中节点的排序 struct cmp { bool operator()(Node* a, Node* b) { return a->weight > b->weight; } }; // 构造哈夫曼树 Node* buildHuffmanTree(int* weight, int n) { priority_queue<Node*, vector<Node*>, cmp> q; for (int i = 0; i < n; i++) { q.push(new Node(weight[i])); } while (q.size() > 1) { Node* left = q.top(); q.pop(); Node* right = q.top(); q.pop(); Node* parent = new Node(left->weight + right->weight, left, right); q.push(parent); } return q.top(); } // 先序遍历哈夫曼树 void preOrder(Node* root) { if (root) { cout << root->weight << " "; preOrder(root->left); preOrder(root->right); } } int main() { // 假设有7个权值,分别为1,2,2,3,4,5,6 int weight[] = { 1,2,2,3,4,5,6 }; int n = sizeof(weight) / sizeof(int); Node* root = buildHuffmanTree(weight, n); preOrder(root); // 输出:23 12 6 3 1 2 5 4 return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言实现哈夫曼树的构建

主要为大家详细介绍了C语言实现哈夫曼树的构建,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

数据结构课程设计_哈夫曼树

1、训练学生灵活应用所学数据结构知识,独立完成问题分析,结合数据结构理论知识,编写程序求解指定问题。 2.初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能; 3.提高综合运用所学的...
recommend-type

C++实现哈夫曼树简单创建与遍历的方法

主要介绍了C++实现哈夫曼树简单创建与遍历的方法,对于C++算法的学习来说不失为一个很好的借鉴实例,需要的朋友可以参考下
recommend-type

数据结构课程设计哈夫曼树编译码器报告.doc

开发环境:VC++ 6.0 (1) I:初始化(Initialization)。 (2) E:编码(Encoding)。 (3) D:译码(Decoding)。 (4) P:打印代码文件...(5)T:打印哈夫曼树(HuffmanTreePrint)。 (6)Q:退出程序(Quit)。
recommend-type

哈夫曼树编码译码系统 课程设计

建立哈夫曼树 编码 译码 详细的步骤 程序和流程图 心得体会等
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。