set lines 400 set pages 9999 set long 400 select 'create synonym ' || decode(owner,'LS6_ACCT_WH','LS6_HIST_WH', replace(owner, 'LS65_ACCT', 'LS6_HIST')) || '.' || table_name || ' for ' || decode(owner,'LS6_ACCT_WH','LS6_HIST_WH', replace(owner, 'LS65_ACCT', 'LS6_HIST')) || '.' || table_name || '@newhtls1;' as text from dba_tables where owner in('LS65_ACCT2','LS6_ACCT_WH', 'LS65_ACCT_YC','LS65_ACCT_EZ','LS65_ACCT_SZ','LS65_ACCT_XG', 'LS65_ACCT_SY','LS65_ACCT_XF','LS65_ACCT_ES','LS65_ACCT_SNJ', 'LS65_ACCT_JZ','LS65_ACCT_HG','LS65_ACCT_XN','LS65_ACCT_JM', 'LS65_ACCT_HS','LS65_ACCT_XT','LS65_ACCT_TM','LS65_ACCT_QJ', 'LS65_ACCTM_MVNO') and table_name like '%202303%_T' and table_name not like 'BILL%_T' and table_name not like 'ERROR%_T' and table_name not like 'RB%_T' and table_name not like 'A0%' and table_name not like 'A1%' and table_name not like 'BIN%' order by 1;
时间: 2023-10-18 14:04:34 浏览: 26
这段代码是一个 SQL 查询语句,用于生成一组创建同义词的 SQL 语句,并将结果按照 text 列进行排序。具体操作为:
- 设置 SQL*Plus 的输出格式:每行最多显示 400 个字符,总共显示 9999 行,将 LONG 类型的字段最多显示 400 个字符。
- 查询 dba_tables 视图,获取表所属的 owner、表名以及符合一定条件的表,生成创建同义词的 SQL 语句。
- decode 函数用于根据 owner 的值进行判断,如果 owner 是 LS6_ACCT_WH,则将其替换成 LS6_HIST_WH,如果 owner 是 LS65_ACCT,则将其替换成 LS6_HIST。
- 使用 replace 函数将 owner 中的 LS65_ACCT 替换成 LS6_HIST。
- 将查询结果拼接成一个 SQL 语句,格式为:create synonym owner.table_name for owner.table_name@newhtls1;,其中 owner 和 table_name 是查询结果中的值。
- 最后将查询结果按照 text 列进行排序。
相关问题
CREATE OR REPLACE SYNONYM "KOUJYOUOA_HON"."TZCM0000_H" FOR "KOUJYOUOA_KOA"."VZCM0000"
CREATE OR REPLACE SYNONYM是Oracle数据库中的一个DDL语句,用于创建或替换一个同义词。在你提供的例子中,CREATE OR REPLACE SYNONYM "KOUJYOUOA_HON"."TZCM0000_H" FOR "KOUJYOUOA_KOA"."VZCM0000"的含义是创建或替换一个名为TZCM0000_H的同义词,它指向KOUJYOUOA_KOA模式下的VZCM0000表。
同义词是数据库中的一个对象,它提供了对其他模式中的表、视图、序列或程序包的访问。通过使用同义词,可以简化对其他模式中对象的引用,使得在查询或操作时更加方便。
相关问题:
1. 什么是同义词?
2. 如何创建同义词?
3. 同义词有什么作用?
4. 如何替换一个同义词?
python汉字同义词替换_用WordNet和NLTK-python替换语料库中的同义词
要使用WordNet和NLTK替换语料库中的同义词,可以遵循以下步骤:
1. 安装NLTK库并下载WordNet语料库。可以使用以下命令:
```
import nltk
nltk.download('wordnet')
```
2. 导入必要的库和函数:
```
from nltk.corpus import wordnet
from nltk.tokenize import word_tokenize
```
3. 定义一个函数,该函数将接受一个字符串并返回一个替换了同义词的字符串:
```
def synonym_replacement(sentence):
words = word_tokenize(sentence) # 分词
new_words = []
for word in words:
synonyms = []
for syn in wordnet.synsets(word): # 获取同义词
for lemma in syn.lemmas():
synonyms.append(lemma.name()) # 将同义词添加到列表中
if synonyms:
new_word = synonyms[0] # 选择第一个同义词作为替换词
else:
new_word = word
new_words.append(new_word)
new_sentence = ' '.join(new_words) # 连接单词
return new_sentence
```
4. 使用该函数替换语料库中的同义词:
```
with open('corpus.txt', 'r') as f:
corpus = f.read()
new_corpus = synonym_replacement(corpus)
with open('new_corpus.txt', 'w') as f:
f.write(new_corpus)
```
在这个例子中,我们假设语料库保存在名为“corpus.txt”的文件中,并将替换的语料库保存在名为“new_corpus.txt”的文件中。在实际应用中,您需要根据您的需求修改代码。