pyqt中pyqtgraph的plotWidget如何显示多组数据，并且不卡顿请举例

您可以使用 pyqtgraph 的 PlotItem 方法，并添加多个 CurveItem 实例。具体的代码如下所示：

from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore
import pyqtgraph as pg
import numpy as np

# 创建一个应用程序实例
app = QtGui.QApplication([])

# 创建一个 PlotWidget 实例并设置它的标题
pw = pg.PlotWidget(title="Plotting Multiple Curves")

# 设置 PlotWidget 的坐标轴标签
pw.setLabel('left', "Y Axis")
pw.setLabel('bottom', "X Axis")

# 创建一些假数据来演示多组数据
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 添加 CurveItems 并绘制多个数据组
pw.plot(x, y1, pen='r', name='Sine Wave')
pw.plot(x, y2, pen='b', name='Cosine Wave')
pw.plot(x, y3, pen='g', name='Tangent Wave')

# 显示图形
pw.show()

# 进入 Qt 事件循环
app.exec_()

这段代码将创建一个 PlotWidget 实例，为它添加三个 CurveItems 对象，分别绘制三个不同的数据组，并在图形中显示出来。如果您有更多的数据组需要绘制，只需要再添加 CurveItems 对象即可。

虽然绘制多组数据不会卡顿，但是如果数据量较大或者绘图的更新速率较高，可能会对性能有一些影响。如果您需要处理大量数据或实时的数据绘制，可以考虑使用 PyQtGraph 的其他功能，例如使用 OpenGL 加速或者使用多线程技术。