不用numpy库编写函数，该函数接收一个列表参数，返回该列表的均值、方差、标准差

可以使用Python内置的数学库`math`来计算均值、方差、标准差。

以下是一个不使用`numpy`库的函数，接收一个列表参数，返回该列表的均值、方差、标准差的实现：

import math

def calc_mean_var_std(lst):
    n = len(lst)
    mean = sum(lst) / n
    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in lst) / n
    std_dev = math.sqrt(variance)
    return mean, variance, std_dev

这个函数的实现过程：

1. 获取列表长度n
2. 计算列表均值mean，即所有元素之和除以n
3. 计算方差variance，即所有元素与均值偏差的平方和除以n
4. 计算标准差std_dev，即方差的平方根
5. 返回mean、variance、std_dev三个值

示例代码和结果：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
mean, variance, std_dev = calc_mean_var_std(lst)
print("均值：", mean)
print("方差：", variance)
print("标准差：", std_dev)

输出结果为：

均值： 3.0
方差： 2.0
标准差： 1.4142135623730951