生成方差为1的,数据长度为100,均值为0 的高斯分布函数
时间: 2024-03-06 20:51:52 浏览: 62
小车的控制的数据融合.pdf
可以使用Python中的numpy库来生成符合要求的高斯分布函数。代码如下:
```python
import numpy as np
mean = 0
variance = 1
data_length = 100
data = np.random.normal(mean, np.sqrt(variance), data_length)
```
解释一下代码:
- `np.random.normal` 函数用于生成高斯分布函数。
- `mean` 参数表示高斯分布的均值,这里设为0。
- `variance` 参数表示高斯分布的方差,这里设为1。
- `np.sqrt(variance)` 表示计算标准差。
- `data_length` 表示生成的数据长度。
- 最后生成的高斯分布函数存储在 `data` 变量中。
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