均值为 0，方差为1的高斯函数

高斯函数，也称为正态分布，是一种常见的概率分布函数，具有钟形曲线的特征。均值为0，方差为1的高斯函数也称为标准正态分布，其表达式为：

f(x) = 1/(√(2π)) * e^(-x^2/2)

其中，e是自然对数的底数（约等于2.71828），π是圆周率，x是随机变量的取值。该函数的图像在x=0处取得最大值，因为它是对称的。其图像的左右两侧分别延伸到正负无穷远。

相关问题

均值为0方差为0.5的高斯白噪声

生成均值为0方差为0.5的高斯白噪声可以使用Matlab中的`randn`函数。`randn`函数可以生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。我们可以通过简单的变换，生成均值为0方差为0.5的高斯白噪声。

具体实现代码如下：

% 生成均值为0，方差为0.5的高斯白噪声
noise = sqrt(0.5) * randn(1, N);

其中，`N`为生成随机数的数量，可以根据需要进行调整。

均值为0方差为1的复高斯矩阵，matlab生成

可以使用matlab中的randn函数生成均值为0方差为1的复高斯矩阵。具体操作如下：

假设要生成一个3行4列的复高斯矩阵，可以使用如下代码：

m = 3; % 矩阵行数
n = 4; % 矩阵列数
A = randn(m,n) + 1i*randn(m,n);

其中，randn函数生成一个均值为0方差为1的实数矩阵，1i表示虚数单位，randn(m,n) + 1i*randn(m,n)即为生成的复高斯矩阵。

如果需要生成实数高斯矩阵，只需要使用randn函数即可，如下所示：

m = 3; % 矩阵行数
n = 4; % 矩阵列数
A = randn(m,n);