matlab生成0.3~10Hz非线性非平稳的含噪随机信号的代码,然后对这个信号使用奇异谱分析SSA进行信号去噪并用信噪比和峰值信噪比评价去噪效果的matlab代码
时间: 2024-05-05 13:20:39 浏览: 8
生成0.3~10Hz非线性非平稳的含噪随机信号的代码:
```matlab
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:10-1/fs; % 时间序列
x = sin(2*pi*0.3*t.^2) + sin(2*pi*0.5*t) + cos(2*pi*3*t) + cos(2*pi*8*t.^3); % 生成非线性非平稳信号
noise = randn(size(x)); % 生成噪声
y = x + 0.5*noise; % 添加噪声
```
奇异谱分析SSA进行信号去噪并用信噪比和峰值信噪比评价去噪效果的matlab代码:
```matlab
L = 100; % 窗长
K = 4; % 分量数
N = length(y);
X = zeros(L,K);
for i = 1:N-L+1
Xi = y(i:i+L-1);
[X(:,i),~,~] = ssa(Xi,K);
end
Xr = sum(X,2);
SNR = snr(x,y); % 计算信噪比
PSNR = psnr(x,y); % 计算峰值信噪比
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,x,'b',t,y,'r');
legend('原始信号','含噪信号');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t,Xr,'b');
legend('去噪信号');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
disp(['信噪比:',num2str(SNR),'dB']);
disp(['峰值信噪比:',num2str(PSNR),'dB']);
```
其中,`ssa`是奇异谱分析函数,可以通过以下代码定义:
```matlab
function [xk,sk,mk] = ssa(x,K)
N = length(x);
X = hankel(x(1:K),x(K:N));
[U,S,V] = svd(X);
sk = diag(S);
xk = U(:,1:K)*S(1:K,1:K)*V(:,1:K)';
mk = zeros(1,N);
for k = 1:K
mk = mk + xk(k,:).*V(:,k)';
end
mk = mk/K;
end
```