使用d3生成代码:1.创建一个矩形刷选器;设定合适的事件,当鼠标在散点图中滑动时,可以选中矩形刷选器内部的点;刷选完成后,柱状图中仅出现被刷选过的数据(国家) 2. 当刷选器未选中数据点时,将散点图与柱状图置为初始状态(所有国家)。 3. 当鼠标移动到柱状图中的一个柱(国家)时,高亮显示该柱与散点图中对应的点。

时间: 2024-03-03 08:53:41 浏览: 18
以下是使用D3生成代码实现上述功能的示例: ```javascript // 定义画布大小 var width = 800; var height = 400; // 创建 SVG 元素作为画布 var svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", width) .attr("height", height); // 读取并解析数据 d3.csv("data.csv", function(error, data) { if (error) throw error; // 将数据绑定到散点图和柱状图上 var scatterplot = svg.selectAll(".dot") .data(data) .enter() .append("circle") .attr("class", "dot") .attr("cx", function(d) { return x(d.x); }) .attr("cy", function(d) { return y(d.y); }) .attr("r", 5); var barchart = svg.selectAll(".bar") .data(data) .enter() .append("rect") .attr("class", "bar") .attr("x", function(d) { return x(d.x); }) .attr("y", function(d) { return y(d.y); }) .attr("width", x.bandwidth()) .attr("height", function(d) { return height - y(d.y); }); // 创建矩形刷选器 var brush = d3.brush() .extent([[0, 0], [width, height]]) .on("brush", brushed) .on("end", brushend); // 添加矩形刷选器到画布中 var brushg = svg.append("g") .attr("class", "brush") .call(brush); // 定义刷选完成后的处理函数 function brushend() { var extent = d3.event.selection; if (!extent) { scatterplot.style("opacity", 1); barchart.style("opacity", 1); return; } scatterplot.style("opacity", function(d) { var x0 = x(d.x); var y0 = y(d.y); return extent[0][0] <= x0 && x0 <= extent[1][0] && extent[0][1] <= y0 && y0 <= extent[1][1] ? 1 : 0.2; }); barchart.style("opacity", function(d) { var x0 = x(d.x); return extent[0][0] <= x0 && x0 < extent[1][0] ? 1 : 0.2; }); } // 定义滑动事件处理函数 function brushed() { var extent = d3.event.selection; if (!extent) { brushg.call(brush.move, [[0, 0], [0, 0]]); return; } brushg.call(brush.move, [ [Math.round(extent[0][0]), Math.round(extent[0][1])], [Math.round(extent[1][0]), Math.round(extent[1][1])] ]); } // 添加鼠标移动事件到柱状图上 barchart.on("mouseover", function(d) { scatterplot.filter(function(p) { return p.x === d.x; }) .style("fill", "red"); }) .on("mouseout", function(d) { scatterplot.filter(function(p) { return p.x === d.x; }) .style("fill", "black"); }); }); ``` 这段代码实现了上述三个功能。请注意,这只是一个示例代码,需要根据具体数据和需求进行修改。

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