使用d3生成代码:1.创建一个矩形刷选器;设定合适的事件,当鼠标在散点图中滑动时,可以选中矩形刷选器内部的点;刷选完成后,柱状图中仅出现被刷选过的数据(国家) 2. 当刷选器未选中数据点时,将散点图与柱状图置为初始状态(所有国家)。 3. 当鼠标移动到柱状图中的一个柱(国家)时,高亮显示该柱与散点图中对应的点。
时间: 2024-03-03 08:53:41 浏览: 18
以下是使用D3生成代码实现上述功能的示例:
```javascript
// 定义画布大小
var width = 800;
var height = 400;
// 创建 SVG 元素作为画布
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
// 读取并解析数据
d3.csv("data.csv", function(error, data) {
if (error) throw error;
// 将数据绑定到散点图和柱状图上
var scatterplot = svg.selectAll(".dot")
.data(data)
.enter()
.append("circle")
.attr("class", "dot")
.attr("cx", function(d) { return x(d.x); })
.attr("cy", function(d) { return y(d.y); })
.attr("r", 5);
var barchart = svg.selectAll(".bar")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x(d.x); })
.attr("y", function(d) { return y(d.y); })
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("height", function(d) { return height - y(d.y); });
// 创建矩形刷选器
var brush = d3.brush()
.extent([[0, 0], [width, height]])
.on("brush", brushed)
.on("end", brushend);
// 添加矩形刷选器到画布中
var brushg = svg.append("g")
.attr("class", "brush")
.call(brush);
// 定义刷选完成后的处理函数
function brushend() {
var extent = d3.event.selection;
if (!extent) {
scatterplot.style("opacity", 1);
barchart.style("opacity", 1);
return;
}
scatterplot.style("opacity", function(d) {
var x0 = x(d.x);
var y0 = y(d.y);
return extent[0][0] <= x0 && x0 <= extent[1][0]
&& extent[0][1] <= y0 && y0 <= extent[1][1]
? 1 : 0.2;
});
barchart.style("opacity", function(d) {
var x0 = x(d.x);
return extent[0][0] <= x0 && x0 < extent[1][0] ? 1 : 0.2;
});
}
// 定义滑动事件处理函数
function brushed() {
var extent = d3.event.selection;
if (!extent) {
brushg.call(brush.move, [[0, 0], [0, 0]]);
return;
}
brushg.call(brush.move, [
[Math.round(extent[0][0]), Math.round(extent[0][1])],
[Math.round(extent[1][0]), Math.round(extent[1][1])]
]);
}
// 添加鼠标移动事件到柱状图上
barchart.on("mouseover", function(d) {
scatterplot.filter(function(p) { return p.x === d.x; })
.style("fill", "red");
})
.on("mouseout", function(d) {
scatterplot.filter(function(p) { return p.x === d.x; })
.style("fill", "black");
});
});
```
这段代码实现了上述三个功能。请注意,这只是一个示例代码,需要根据具体数据和需求进行修改。