关闭yolov7保存pt文件

时间: 2023-10-15 22:07:22 浏览: 30
您可以通过输入以下命令来关闭 YOLOv7 并保存 pt 文件: ``` python train.py --data data.yaml --cfg models/yolov7.yaml --weights ' ' --name yolov7 --cache ``` 请注意,在上述命令中,“weights”参数为空格,因为我们没有提供预训练权重。这将导致模型从头开始进行训练,并在训练过程中保存权重为 pt 格式的文件。
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yolov5怎么把权重yolov5s.pt换成yolov5m.pt

在YOLOv5中,yolov5s.pt和yolov5m.pt是两个不同的预训练权重文件。如果您想将yolov5s.pt替换为yolov5m.pt,则可以按照以下步骤操作: 1. 下载yolov5m.pt权重文件,并将其保存到YOLOv5目录中的'weights'文件夹下。 2. 打开YOLOv5目录中的train.py文件,找到如下代码行: weights='yolov5s.pt', 将其替换为: weights='weights/yolov5m.pt', 3. 保存并关闭train.py文件。 4. 运行train.py文件,此时YOLOv5会使用新的预训练权重文件yolov5m.pt进行训练。

怎么保存yolov5摄像头实时检测所有目标的位置信息

您可以使用Python中的OpenCV库来实现这个功能。首先,您需要使用OpenCV中的VideoCapture函数来打开摄像头并捕获视频流。然后,您可以使用YoloV5模型来检测视频流中的所有目标,并将它们的位置信息保存在一个列表中。最后,您可以将这个列表保存到一个文件中,以便以后使用。 以下是一个示例代码,可以实现这个功能: ```python import cv2 import numpy as np import torch from models.experimental import attempt_load from utils.general import non_max_suppression # 加载YoloV5模型 model = attempt_load('yolov5s.pt', map_location=torch.device('cpu')) # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 定义输出文件名 output_file = 'detections.txt' # 循环读取视频流 while True: # 读取一帧视频 ret, frame = cap.read() # 将帧转换为模型所需的格式 img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = np.transpose(img, (2, 0, 1)) img = np.expand_dims(img, axis=0) img = img.astype(np.float32) / 255.0 # 使用YoloV5模型检测目标 with torch.no_grad(): detections = model(torch.from_numpy(img)) detections = non_max_suppression(detections, conf_thres=0.5, iou_thres=0.5) # 将检测到的目标位置信息保存到文件中 with open(output_file, 'a') as f: for detection in detections[0]: x1, y1, x2, y2, conf, cls = detection.tolist() f.write(f'{x1},{y1},{x2},{y2},{conf},{cls}\n') # 显示检测结果 for detection in detections[0]: x1, y1, x2, y2, conf, cls = detection.tolist() cv2.rectangle(frame, (int(x1), int(y1)), (int(x2), int(y2)), (0, 255, 0), 2) cv2.putText(frame, f'{cls:.2f}', (int(x1), int(y1) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2) cv2.imshow('frame', frame) # 按下q键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头并关闭窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这个代码将检测到的目标位置信息保存到名为"detections.txt"的文件中。您可以在需要的时候读取这个文件,并使用保存的位置信息来进行后续处理。

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