影片排挡管理模块需要那些技术
时间: 2023-06-13 09:05:03 浏览: 47
影片排挡管理模块需要以下技术:
1. 数据库技术:用于存储影片排挡的相关信息,例如影片名称、播放时间、播放日期等等。
2. 编程语言:开发该模块需要掌握至少一门编程语言,例如Java、Python、C#等常用的编程语言。
3. Web 开发技术:用于实现该模块的前端界面,包括HTML、CSS、JavaScript等技术。
4. 后端开发技术:用于实现该模块的后端逻辑,包括服务器端编程、API 接口开发等技术。
5. 框架技术:使用现成的框架可以提高开发效率,例如Spring、Django等框架。
6. 数据可视化技术:用于可视化展示影片排挡的信息,例如使用Echarts、D3.js等数据可视化工具。
7. 安全技术:开发该模块需要考虑安全性问题,例如防止SQL注入、XSS攻击等安全问题。
相关问题
es中文档默认查询排序是随机还是按照文档插入时间
在 Elasticsearch 中,如果没有指定排序字段和排序规则,则默认情况下会按照文档的分数(score)进行排序,这个分数是根据查询条件和文档匹配度计算出来的。如果多个文档的分数相同,则 Elasticsearch 会随机返回这些文档,也就是说,如果没有指定排序规则,Elasticsearch 中文档的默认查询排序是按照文档分数排序后再随机排序的。
如果要按照文档插入时间排序,可以指定排序字段为文档的时间戳字段,例如:
```
{
"sort": [
{ "create_time": { "order": "desc" } }
]
}
```
上面的示例中,假设 "create_time" 是文档的时间戳字段,我们将按照该字段的值降序排列,即最新插入的文档排在前面。
设有由10条记录组成的书目数据(文献号、篇名、标引词),请建立以变长形式存贮的主文档(顺排档),并建立对应的索引顺序文件(文献号为主键),试用图示和文字说明文档存贮形式。然后,建立对标引词字段的索引文件(指向索引顺序文件),能在以上基础上实现加权检索吗?
为了建立以变长形式存储的主文档,我们可以使用链式存储结构,每个记录作为一个节点,节点中包含文献号、篇名和标引词等信息,同时还包含一个指向下一个节点的指针。这样,我们就可以通过遍历链表来访问所有记录。
为了建立对应的索引顺序文件,我们可以使用平衡树等数据结构,将文献号作为主键,将每个记录的地址存储在对应的节点中。这样,我们就可以通过索引顺序文件快速地访问每个记录。
对标引词字段的索引文件可以使用倒排索引来实现,即将每个标引词作为关键词,将包含该关键词的记录的文献号存储在对应的节点中。这样,我们就可以通过索引文件快速地找到包含特定标引词的记录。
在以上基础上,可以实现加权检索,即给每个标引词赋予一个权重,根据权重计算每个记录的得分,然后按得分排序返回结果。
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