TDengine 使用group by 和sum函数，怎么查其他字段

TDengine是一款基于Apache Hudi设计的实时大数据处理引擎，它支持SQL查询，包括GROUP BY和SUM等聚合函数。如果你想要同时查询GROUP BY分组后的结果以及其他字段，可以按照以下步骤操作：

1. **基础语法**：在一个SELECT语句中，可以在`GROUP BY`子句之后列出需要聚合的字段，例如 `GROUP BY column1, column2`。接着，在`SELECT`子句中添加你需要查看的具体字段名，如 `SELECT column3, column4`.

SELECT column3, column4
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

这里，`column3` 和 `column4` 将会按`column1`和`column2`的分组结果分别显示。

2. **聚合函数应用**：如果还想对非聚合字段进行某种计算，你可以在`SELECT`语句中使用表达式，如求平均、计数等。假设你想得到每个分组的`column3`的平均值，你可以这样做：

SELECT AVG(column3), column4
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

相关问题

python的.groupby.mean函数后，字段消失

在Python中，使用.groupby.mean()函数对数据进行分组并计算平均值时，结果会以分组的键作为索引，其他字段则会被排除。这是因为.mean()函数的操作是对分组后的数据进行聚合计算，只返回聚合结果。
如果你希望保留其他字段，可以使用.groupby()函数进行分组，然后使用.aggregate()函数对每个分组进行多个操作，包括计算平均值。例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用.groupby().aggregate()保留其他字段
result = df.groupby(['A', 'B']).aggregate({'C': 'mean', 'D': 'sum'})

print(result)

这样可以对字段'C'计算平均值，同时对字段'D'进行求和，结果会保留分组的键以及计算结果。

lambdaquery聚合函数（max、sum）查询指定字段

使用MyBatis-Plus的LambdaQueryWrapper可以实现聚合函数（max、sum）查询指定字段的功能。具体实现步骤如下：

1. 在查询时，使用LambdaQueryWrapper的select方法指定需要查询的字段，并使用LambdaQueryWrapper的groupBy方法指定分组字段。例如，查询用户表中每个性别的最大年龄和总年龄：

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.select(User::getGender,
                    // max函数对应的方法名为max，sum函数对应的方法名为sum
                    // 同时需要使用实体类的属性引用，指定需要统计的字段
                    max(User::getAge).as("max_age"), 
                    sum(User::getAge).as("total_age"))
            .groupBy(User::getGender);
List<Map<String, Object>> result = userMapper.selectMaps(queryWrapper);

其中，select方法的第二个和第三个参数为max和sum函数，可以使用实体类的属性引用，指定需要统计的字段。groupBy方法的参数为分组字段，可以使用实体类的属性引用，也可以使用Lambda表达式。

2. 查询结果为Map类型，其中key为查询字段的别名，value为统计结果。可以使用result转为需要的数据类型，例如：

List<UserStat> userStatList = result.stream()
    .map(map -> new UserStat((Integer) map.get("gender"), 
                              (Integer) map.get("max_age"), 
                              (Long) map.get("total_age")))
    .collect(Collectors.toList());

其中，UserStat为自定义的实体类，用于保存统计结果。