LM22680MRE-ADJ/NOPB,E代表----,X代表---,不带是-
时间: 2024-05-31 21:05:41 浏览: 15
LM22680MRE-ADJ/NOPB是一种电源管理芯片,其中E代表这是一种扩展温度范围的器件(-40°C至125°C),X代表这是一种RoHS兼容的器件,而不带字母则代表这是一种标准温度范围(0°C至70°C)的器件。该芯片可以用于直流-直流电源转换,具有调节输出电压和电流限制功能,适用于多种应用场合。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "D:/air/数据缺失填充/BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本/BRITS-Air-Quality-main/Air-Quality/main.py", line 156, in <module> LOSS_train, MAE_train, MRE_train, MAE_test, MRE_test = run() File "D:/air/数据缺失填充/BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本/BRITS-Air-Quality-main/Air-Quality/main.py", line 144, in run LOSS_train, MAE_train, MRE_train = train(model,train_data_iter) File "D:/air/数据缺失填充/BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本/BRITS-Air-Quality-main/Air-Quality/main.py", line 53, in train ret = model.run_on_batch(data, optimizer, epoch) File "D:\air\数据缺失填充\BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本\BRITS-Air-Quality-main\Air-Quality\models\aseq.py", line 171, in run_on_batch ret = self(data) File "D:\anaconda3\envs\pytorch-gpu2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\air\数据缺失填充\BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本\BRITS-Air-Quality-main\Air-Quality\models\aseq.py", line 63, in forward encoder_out = self.encoder(data) File "D:\anaconda3\envs\pytorch-gpu2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\air\数据缺失填充\BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本\BRITS-Air-Quality-main\Air-Quality\models\brits.py", line 38, in forward ret_f = self.rits_f(data, 'forward') File "D:\anaconda3\envs\pytorch-gpu2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\air\数据缺失填充\BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本\BRITS-Air-Quality-main\Air-Quality\models\rits.py", line 174, in forward h = h * gamma_h RuntimeError: The size of tensor a (14) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 0 进程已结束,退出代码 1
根据给出的跟踪信息,出现了一个运行时错误。错误信息显示在 "D:/air/数据缺失填充/BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本/BRITS-Air-Quality-main/Air-Quality/models/rits.py" 文件的第 174 行,具体错误为:
"运行时错误:张量 a 的大小 (14) 必须与张量 b 的大小 (64) 在非单维度 0 上匹配。"
这个错误通常发生在尝试进行张量运算时,两个张量的形状不匹配。在这种情况下,张量 a 的大小为 14,张量 b 的大小为 64,在非单维度 0 上不匹配。
要解决这个错误,您需要检查代码中涉及到这两个张量的部分,并确保它们的形状是一致的。可能需要调整数据的维度或使用适当的操作来使它们匹配。
回归模型的MRE是干嘛的
回归模型的MRE是用来评估关键点检测性能的一种指标。MRE是平均径向误差的缩写,它是指所有关键点与它们对应的估计位置之间的欧氏距离的平均值。在回归模型中,我们可以使用MRE来评估模型的预测精度,即模型预测的关键点位置与真实位置之间的误差大小。MRE越小,说明模型的预测精度越高,反之则说明模型的预测精度较低。需要注意的是,MRE不考虑预测误差的方向,因此在某些情况下可能会出现MRE相同但是实际上关键点预测结果不同的情况。因此,在使用MRE作为评估指标时,应该结合具体任务需求和其他评估指标进行考虑。
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