rpt python

根据提供的引用内容，我可以看出这里涉及到了Python中处理RPT文件的问题。

第一段引用中的代码`open(os.path.join(INPUT_PATH, file_name), 'r', encoding="utf8")`表示以只读模式打开RPT文件，并指定编码为utf8。

第二段引用中的代码`['_'.join(i.split('|')[-1:]) for i in list_all]`是对列表中的元素进行处理，将元素中的竖线分隔的部分提取出来并用下划线连接起来，形成新的列表。

第三段引用中的代码`df.to_csv(os.path.join(PROCCESSED_PATH,new_name), index=False)`是将处理后的数据框保存为CSV文件。

综上所述，这些代码片段可能是用来读取RPT文件、处理其中的数据，并将处理后的结果保存为CSV文件的操作。

相关问题

使用python提取rpt数据

如果你想从RPT文件中提取数据，你可以使用Python中的第三方库——pywin32来打开和读取RPT文件。下面是一个简单的示例代码：

import win32com.client

def read_rpt_file(file_path):
    # 创建Word对象
    word = win32com.client.Dispatch("Word.Application")
    # 打开RPT文件
    doc = word.Documents.Open(file_path)
    # 读取文件内容
    content = doc.Content.Text
    # 关闭文件
    doc.Close()
    # 退出Word
    word.Quit()
    # 返回文件内容
    return content

你可以将上述代码保存为一个Python文件，例如“read_rpt.py”，然后在命令行中执行以下命令：

python read_rpt.py <rpt文件路径>

其中，<rpt文件路径>是你要读取的RPT文件的路径。执行完命令后，程序将会输出文件内容。你可以根据自己的需求对读取到的内容进行处理。

使用python提取rpt文件

您可以使用Python中的第三方库pyodbc和pandas来提取rpt文件内容到Excel中。具体步骤如下：

1. 安装pyodbc和pandas库：

pip install pyodbc
pip install pandas

2. 在Python代码中连接数据库并查询rpt文件内容：

import pyodbc
import pandas as pd

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'.format(
    driver='{SQL Server Native Client 11.0}',  # 驱动名称
    server='your_server_name',  # 服务器名称
    database='your_database_name',  # 数据库名称
    username='your_username',  # 用户名
    password='your_password'  # 密码
))

# 查询rpt文件内容
query = "SELECT * FROM your_table_name WHERE your_condition"
df = pd.read_sql_query(query, conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()

请将上述代码中的`your_server_name`、`your_database_name`、`your_username`、`your_password`、`your_table_name`和`your_condition`替换为实际的值。

3. 将查询结果保存到Excel文件中：

# 将查询结果保存到Excel文件中
df.to_excel('your_excel_file_path.xlsx', index=False)

请将上述代码中的`your_excel_file_path.xlsx`替换为实际的Excel文件路径和文件名。

通过以上步骤，您可以使用Python提取rpt文件内容到Excel中。