list集合里获取不符合要求的字段，如果不符合int count++

我理解你的问题是如何从一个集合中获取不符合要求的元素，并计算它们的数量。如果你的集合中包含的是数字类型的元素，可以使用Java 8中的stream API，结合filter和count方法实现。例如，

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, "not a number", 6, "another string", 8);
long count = list.stream()
                .filter(e -> !(e instanceof Integer))
                .count();
System.out.println("Number of non-integer elements: " + count);

这段代码中，我们首先创建了一个包含整数、字符串等类型元素的List集合。接着，我们使用stream()方法将集合转换为一个流，然后通过filter方法筛选出不是整数的元素，最后使用count方法计算不符合要求的元素数量。输出结果为：

Number of non-integer elements: 2

希望这个例子可以帮到你，如果你有其他问题，欢迎继续询问。

相关问题

java 我现在有个list 集合,list数据里面有个时间戳字段 , 24小时范围补齐list 480条数据,代码怎么实现

你可以按照以下代码实现：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设 list 中的元素已经按照时间戳从小到大排序
        List<Data> list = new ArrayList<>();
        // ... 添加元素到 list 中

        // 获取当前时间的时间戳
        long currentTimestamp = System.currentTimeMillis() / 1000;

        // 计算当前时间距离当天0点的时间差
        long timeDiff = currentTimestamp % 86400;

        // 计算当前时间距离明天0点的时间差
        long nextTimeDiff = 86400 - timeDiff;

        // 计算时间段的长度，这里假设为 30 分钟
        int interval = 1800;

        // 计算总共需要补齐的元素数量
        int total = 480;

        // 计算时间段的数量
        int segments = 24 * 60 / (interval / 60);

        // 补齐每个时间段
        for (int i = 0; i < segments; i++) {
            // 计算当前时间段的起始时间戳和结束时间戳
            long start = currentTimestamp - timeDiff + i * interval;
            long end = start + interval;

            // 筛选出 list 中在当前时间段内的元素
            List<Data> currentSegment = new ArrayList<>();
            for (Data data : list) {
                if (data.timestamp >= start && data.timestamp < end) {
                    currentSegment.add(data);
                }
            }

            // 如果当前时间段内的元素数量不足 20 条，那么进行补齐
            int count = currentSegment.size();
            if (count < 20) {
                // 计算补齐的元素数量
                int missing = 20 - count;

                // 使用线性插值方式生成缺失的元素
                // 这里假设元素的 value 为时间戳
                long step = interval / (missing + 1);
                for (int j = 0; j < missing; j++) {
                    long timestamp = start + (j + 1) * step;
                    Data data = new Data();
                    data.timestamp = timestamp;
                    data.value = timestamp;
                    currentSegment.add(data);
                }
            }

            // 将当前时间段的元素加入到新的 list 中
            list.addAll(currentSegment);
        }

        // 对新的 list 按照时间戳从小到大排序
        list.sort((a, b) -> Long.compare(a.timestamp, b.timestamp));

        // 取出最后的 480 条元素，即为补齐后的结果
        List<Data> result = list.subList(list.size() - 480, list.size());
    }

    static class Data {
        long timestamp;
        long value;
    }
}

需要注意的是，这里使用了线性插值的方式生成缺失的元素，如果你需要采用其他方式，可以在步骤 6 中修改相应的代码即可。

java List 集合中有User对象 其中有个字段是布尔值 我想统计 List集合中 布尔值是true的数量有多少?有多少种实现方式?请一一例举

可以使用循环遍历 List 集合中的每一个 User 对象，然后判断该 User 对象中布尔值字段的值是否为 true，如果是，则统计数加一。以下是一些实现方式：

1. 使用 for 循环遍历 List 集合中的每一个 User 对象，然后判断该 User 对象中布尔值字段的值是否为 true，如果是，则统计数加一。

int count = 0;
for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {
    User user = userList.get(i);
    if (user.isBoolField()) {
        count++;
    }
}

2. 使用 foreach 循环遍历 List 集合中的每一个 User 对象，然后判断该 User 对象中布尔值字段的值是否为 true，如果是，则统计数加一。

int count = 0;
for (User user : userList) {
    if (user.isBoolField()) {
        count++;
    }
}

3. 使用 Java 8 的流式处理方式对 List 集合进行处理，使用 filter 方法过滤出布尔值字段为 true 的 User 对象，然后使用 count 方法统计数量。

long count = userList.stream().filter(User::isBoolField).count();

4. 使用 Java 8 的流式处理方式对 List 集合进行处理，使用 reduce 方法统计布尔值字段为 true 的 User 对象数量。

int count = userList.stream().mapToInt(user -> user.isBoolField() ? 1 : 0).reduce(0, Integer::sum);