jupyternotebook进行plotly

在Jupyter Notebook中使用Plotly进行数据可视化非常简单。你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Plotly库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install plotly

2. 在Jupyter Notebook中导入所需的库：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

3. 使用Plotly创建图表。你可以使用`plotly.express`模块创建简单的图表，或者使用`plotly.graph_objects`模块创建更复杂的图表。

例如，使用`plotly.express`创建一个散点图：

   df = px.data.iris() # 使用Plotly自带的数据集
   fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
   fig.show()

或者，使用`plotly.graph_objects`创建一个柱状图：

   data = [go.Bar(x=["A", "B", "C"], y=[1, 3, 2])]
   fig = go.Figure(data)
   fig.show()

你还可以根据自己的需求使用其他Plotly提供的图表类型和配置选项。

4. 在Jupyter Notebook中显示图表。使用`fig.show()`方法显示图表。

注意：在Jupyter Notebook中使用Plotly时，图表会在输出单元格中显示，而不是作为独立的窗口。