plt.bar的横轴坐标的值，如何改成纵向显示

在Matplotlib中，`bar`函数通常用于创建条形图，其默认情况下横坐标表示x轴，纵坐标表示每个条形的高度。如果你想将横坐标变成纵坐标，你需要转换数据结构或使用其他类型的图表。例如，你可以使用堆积面积图（stacked area plot）或者堆叠柱状图（stacked bar chart），在这种情况下，你可以将数据按行排列，然后每一列代表一个新的时间点或类别。

下面是一个简单的例子，展示如何创建一个堆叠柱状图，其中横坐标是列，纵坐标是行的数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设你有如下DataFrame数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'C'],
        'Year': [2020, 2021, 2022],
        'Value': [[50, 75], [60, 80], [40, 90]]}  # 每个元素是一个列表，分别对应每一年的数据
df = pd.DataFrame(data)

# 转置数据以便行代表时间，列代表类别
df_t = df.set_index('Year').T

plt.stackplot(df_t.index, df_t.values.T, labels=df.columns)  # 将数据转置后作为参数传入stackplot
plt.xlabel('Categories (vertical)')
plt.ylabel('Values (horizontal)')
plt.legend()
plt.title('Stacked Bar Chart with Vertical Categories')
plt.show()

在这个示例中，横坐标变成了垂直方向的类别，纵坐标仍然是数值。