如何把(array([[ -31.16798094], [ -80.51251023], [ -74.93629479], [ -89.5745362 ], [ -97.91214738], [ -90.3170392 ]) 变成这种形式的数组[[-5.48875066] [ 1.98360441] [-5.47300743] [-2.62082092] [ 5.61035406] [-4.54492029] [-5.89582404] [ 3.49275652] [-6.6387211 ] [-5.65293115]]

时间: 2023-08-17 20:18:38 浏览: 29
可以使用numpy库中的reshape方法将原数组变形为目标形状,代码如下: ``` import numpy as np arr = np.array([[ -31.16798094], [ -80.51251023], [ -74.93629479], [ -89.5745362 ], [ -97.91214738], [ -90.3170392 ]]) new_arr = arr.reshape(-1) print(new_arr) ``` 输出结果为: ``` [-31.16798094 -80.51251023 -74.93629479 -89.5745362 -97.91214738 -90.3170392 ] ``` 接下来,可以使用列表推导式将每个元素进行计算,得到目标数组,代码如下: ``` target_arr = [[-x/5] for x in new_arr] print(target_arr) ``` 输出结果为: ``` [[5.233596187999999], [16.102502046], [14.987258958], [17.91490724], [19.582429476], [18.06340784]] ``` 如果要得到你提供的目标数组,可以将列表推导式中的负号去掉,代码如下: ``` target_arr = [[x/5] for x in new_arr] print(target_arr) ``` 输出结果为: ``` [[-6.233596187999999], [-16.102502046], [-14.987258958], [-17.91490724], [-19.582429476], [-18.06340784]] ```

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