搭建一个pytest 接口测试框架

时间: 2023-10-27 21:43:53 浏览: 42
好的,下面是搭建 PyTest 接口测试框架的步骤: 1. 安装 PyTest。在命令行中输入 `pip install pytest` 即可安装。 2. 创建一个测试用例文件。通常来说,测试用例文件名都以 `test_` 开头,如 `test_login.py`。 3. 编写测试用例。测试用例通常是一个函数,以 `test_` 开头,例如 `def test_login():`。 4. 在测试用例函数中编写测试代码。测试代码中应该包含请求接口、获取响应数据和断言的过程。 5. 运行测试用例。在命令行中输入 `pytest`,就可以运行所有以 `test_` 开头的测试用例了。 希望这些步骤能够帮到你。如果你有其他问题,欢迎继续提问。
相关问题

搭建一个pytest+allure+request接口自动化框架

好的,这里为您提供一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架搭建步骤: 1. 安装pytest和allure ``` pip install pytest pip install allure-pytest ``` 2. 安装requests库 ``` pip install requests ``` 3. 创建测试用例文件和测试数据文件 在项目中创建一个tests文件夹,用于存放测试用例文件。在tests文件夹中创建一个test_api.py文件,用于编写测试用例。 同时,也需要在项目中创建一个data文件夹,用于存放测试数据文件。在data文件夹中创建一个api_data.json文件,用于存放接口测试数据。 4. 编写测试用例 在test_api.py文件中,使用pytest编写测试用例。可以使用requests库发送接口请求,并对返回结果进行断言。 示例代码: ```python import pytest import requests class TestAPI: @pytest.fixture(scope='session', autouse=True) def setup_class(self): self.base_url = 'https://api.github.com' def test_get_user(self): url = self.base_url + '/users/github' response = requests.get(url) assert response.status_code == 200 assert response.json()['login'] == 'github' def test_create_gist(self): url = self.base_url + '/gists' data = { "description": "test gist", "public": True, "files": { "test.txt": { "content": "Test gist content" } } } headers = { "Authorization": "token <your access token>" } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) assert response.status_code == 201 ``` 5. 编写测试数据 在api_data.json文件中,编写接口测试用到的数据。可以对不同接口的测试数据进行分类,方便维护。 示例代码: ```json { "get_user": { "url": "/users/github", "method": "get", "headers": {}, "params": {}, "data": {}, "json": {}, "expected_status_code": 200, "expected_data": { "login": "github" } }, "create_gist": { "url": "/gists", "method": "post", "headers": { "Authorization": "token <your access token>" }, "params": {}, "data": { "description": "test gist", "public": true, "files": { "test.txt": { "content": "Test gist content" } } }, "json": {}, "expected_status_code": 201, "expected_data": {} } } ``` 6. 使用pytest执行测试用例 在项目根目录下打开终端,执行如下命令: ``` pytest --alluredir=./report ``` 该命令将会执行tests文件夹下的所有测试用例,并将测试结果保存在report文件夹中。 7. 生成测试报告 执行完测试用例后,使用如下命令生成测试报告: ``` allure generate ./report -o ./report/html --clean ``` 该命令将会在report文件夹下生成一个html文件夹,里面包含测试结果的详细信息和图表。 至此,一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架就搭建完成了。

pytest搭建一个简单的接口自动化框架

当使用 pytest 搭建一个简单的接口自动化测试框架时,你需要安装 pytest 和相关的库。以下是一个基本的框架结构: 1. 创建项目文件夹并进入该文件夹。 2. 使用虚拟环境(可选但推荐)。 3. 安装所需的库: ``` pip install pytest requests ``` 4. 创建一个配置文件 `pytest.ini`,用于配置 pytest 的行为。可以在此文件中指定测试用例的命名规则、报告格式等。 5. 创建一个 `tests` 文件夹,用于存放测试用例文件。 6. 在 `tests` 文件夹中创建一个测试用例文件,例如 `test_api.py`。 7. 编写测试用例: ```python # test_api.py import requests def test_get_request(): url = "https://api.example.com/get" response = requests.get(url) assert response.status_code == 200 assert response.json()["success"] == True def test_post_request(): url = "https://api.example.com/post" payload = {"key": "value"} response = requests.post(url, json=payload) assert response.status_code == 201 assert response.json()["result"] == "success" ``` 在这个示例中,我们使用 `requests` 库发送 GET 和 POST 请求,并使用断言验证响应的状态码和内容。 8. 在命令行中执行以下命令来运行测试用例: ``` pytest ``` pytest 将会自动发现并执行以 "test_" 开头的函数作为测试用例。 9. 运行测试后,pytest 将生成测试报告和详细的测试结果。 这是一个简单的接口自动化测试框架的基本搭建步骤。你可以根据需求进一步扩展和优化。祝你成功!如果你有其他问题,请随时提问。

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