搭建一个pytest 接口测试框架

好的，下面是搭建 PyTest 接口测试框架的步骤：

1. 安装 PyTest。在命令行中输入 `pip install pytest` 即可安装。

2. 创建一个测试用例文件。通常来说，测试用例文件名都以 `test_` 开头，如 `test_login.py`。

3. 编写测试用例。测试用例通常是一个函数，以 `test_` 开头，例如 `def test_login():`。

4. 在测试用例函数中编写测试代码。测试代码中应该包含请求接口、获取响应数据和断言的过程。

5. 运行测试用例。在命令行中输入 `pytest`，就可以运行所有以 `test_` 开头的测试用例了。

希望这些步骤能够帮到你。如果你有其他问题，欢迎继续提问。

相关问题

搭建一个pytest+allure+request接口自动化框架

好的，这里为您提供一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架搭建步骤：

1. 安装pytest和allure

pip install pytest
pip install allure-pytest

2. 安装requests库

pip install requests

3. 创建测试用例文件和测试数据文件

在项目中创建一个tests文件夹，用于存放测试用例文件。在tests文件夹中创建一个test_api.py文件，用于编写测试用例。

同时，也需要在项目中创建一个data文件夹，用于存放测试数据文件。在data文件夹中创建一个api_data.json文件，用于存放接口测试数据。

4. 编写测试用例

在test_api.py文件中，使用pytest编写测试用例。可以使用requests库发送接口请求，并对返回结果进行断言。

示例代码：

import pytest
import requests

class TestAPI:

    @pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
    def setup_class(self):
        self.base_url = 'https://api.github.com'

    def test_get_user(self):
        url = self.base_url + '/users/github'
        response = requests.get(url)
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()['login'] == 'github'

    def test_create_gist(self):
        url = self.base_url + '/gists'
        data = {
            "description": "test gist",
            "public": True,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        }
        headers = {
            "Authorization": "token <your access token>"
        }
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        assert response.status_code == 201

5. 编写测试数据

在api_data.json文件中，编写接口测试用到的数据。可以对不同接口的测试数据进行分类，方便维护。

示例代码：

{
    "get_user": {
        "url": "/users/github",
        "method": "get",
        "headers": {},
        "params": {},
        "data": {},
        "json": {},
        "expected_status_code": 200,
        "expected_data": {
            "login": "github"
        }
    },
    "create_gist": {
        "url": "/gists",
        "method": "post",
        "headers": {
            "Authorization": "token <your access token>"
        },
        "params": {},
        "data": {
            "description": "test gist",
            "public": true,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        },
        "json": {},
        "expected_status_code": 201,
        "expected_data": {}
    }
}

6. 使用pytest执行测试用例

在项目根目录下打开终端，执行如下命令：

pytest --alluredir=./report

该命令将会执行tests文件夹下的所有测试用例，并将测试结果保存在report文件夹中。

7. 生成测试报告

执行完测试用例后，使用如下命令生成测试报告：

allure generate ./report -o ./report/html --clean

该命令将会在report文件夹下生成一个html文件夹，里面包含测试结果的详细信息和图表。

至此，一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架就搭建完成了。

pytest搭建一个简单的接口自动化框架

当使用 pytest 搭建一个简单的接口自动化测试框架时，你需要安装 pytest 和相关的库。以下是一个基本的框架结构：

1. 创建项目文件夹并进入该文件夹。

2. 使用虚拟环境（可选但推荐）。

3. 安装所需的库：

pip install pytest requests

4. 创建一个配置文件 `pytest.ini`，用于配置 pytest 的行为。可以在此文件中指定测试用例的命名规则、报告格式等。

5. 创建一个 `tests` 文件夹，用于存放测试用例文件。

6. 在 `tests` 文件夹中创建一个测试用例文件，例如 `test_api.py`。

7. 编写测试用例：

# test_api.py

import requests

def test_get_request():
    url = "https://api.example.com/get"
    response = requests.get(url)
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["success"] == True

def test_post_request():
    url = "https://api.example.com/post"
    payload = {"key": "value"}
    response = requests.post(url, json=payload)
    assert response.status_code == 201
    assert response.json()["result"] == "success"

在这个示例中，我们使用 `requests` 库发送 GET 和 POST 请求，并使用断言验证响应的状态码和内容。

8. 在命令行中执行以下命令来运行测试用例：

pytest

pytest 将会自动发现并执行以 "test_" 开头的函数作为测试用例。

9. 运行测试后，pytest 将生成测试报告和详细的测试结果。

这是一个简单的接口自动化测试框架的基本搭建步骤。你可以根据需求进一步扩展和优化。祝你成功！如果你有其他问题，请随时提问。