解决跟车问题时，运用 Q-learning 算法，输入和输出分别是什么

回答：在解决跟车问题时，Q-learning 算法的输入通常是车辆的状态，如速度、加速度、距离等，输出则是车辆应该采取的行动，如加速、减速、保持当前速度等。通过不断地学习和调整，Q-learning 算法可以帮助车辆自主地做出最优的决策，从而实现跟车的目标。