跟车问题怎么运用 Q-learning 算法

Q-learning 算法可以用于解决跟车问题。具体来说，可以将跟车问题建模为一个马尔可夫决策过程，其中状态包括车速、距离前车的距离等因素，动作为加速或减速，奖励为到达目的地的时间。然后，使用 Q-learning 算法来学习最优的策略，即在每个状态下选择最优的动作，以最小化到达目的地的时间。