遍历二叉树的思路
时间: 2023-06-21 22:15:25 浏览: 97
遍历二叉树有三种方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历:先输出当前节点,再遍历左子树,最后遍历右子树。
中序遍历:先遍历左子树,再输出当前节点,最后遍历右子树。
后序遍历:先遍历左子树,再遍历右子树,最后输出当前节点。
这些遍历方式都可以通过递归或迭代实现。递归是实现二叉树遍历最简单的方法,而迭代则需要借助栈来辅助实现。具体实现方式可以参考以下代码:
递归方式:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = []
res.append(root.val)
res += self.preorderTraversal(root.left)
res += self.preorderTraversal(root.right)
return res
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = []
res += self.inorderTraversal(root.left)
res.append(root.val)
res += self.inorderTraversal(root.right)
return res
def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = []
res += self.postorderTraversal(root.left)
res += self.postorderTraversal(root.right)
res.append(root.val)
return res
```
迭代方式:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = []
stack = []
stack.append(root)
while stack:
node = stack.pop()
res.append(node.val)
if node.right:
stack.append(node.right)
if node.left:
stack.append(node.left)
return res
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = []
stack = []
node = root
while node or stack:
while node:
stack.append(node)
node = node.left
node = stack.pop()
res.append(node.val)
node = node.right
return res
def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = []
stack = []
stack.append(root)
while stack:
node = stack.pop()
res.append(node.val)
if node.left:
stack.append(node.left)
if node.right:
stack.append(node.right)
return res[::-1]
```
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