非递归先序遍历二叉树

非递归先序遍历二叉树的思路是使用栈来模拟递归过程。具体的代码如下所示：

public static void preOrderTraverse(TreeNode root) {
    if (root == null) return;
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);
    while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode cur = stack.pop();
        System.out.println(cur.val);
        if (cur.right != null) stack.push(cur.right);
        if (cur.left != null) stack.push(cur.left);
    }
}

首先，我们创建一个栈并将根节点入栈。然后，我们进入一个循环，直到栈为空。在循环中，我们弹出栈顶的节点并打印其值。接着，我们将右子节点入栈，然后将左子节点入栈。因为栈是后进先出的，所以弹出栈顶的节点时，会先打印它的值，然后先压入右子节点，再压入左子节点。这样就实现了先序遍历的顺序。通过这个非递归算法，我们可以按先序遍历的顺序访问二叉树的所有节点。

举个例子来演示算法的执行过程。假设我们有如下二叉树：

    1
   / \
  2   3
 / \   \
4   5   6

我们按照非递归先序遍历的算法来遍历这棵树。首先，我们将根节点1入栈。然后，进入循环，弹出栈顶的节点1并打印它的值。接着，我们将右子节点3入栈，再将左子节点2入栈。此时，栈中的节点顺序为：3, 2。接下来，我们再次进入循环，弹出栈顶的节点2并打印它的值。因为节点2没有子节点，所以继续弹出栈顶的节点3并打印它的值。此时，栈中只剩下根节点1了。我们再次进入循环，弹出栈顶的节点1并打印它的值。最后，栈为空，遍历结束。

所以，按照非递归先序遍历的算法，上述二叉树的遍历结果为：1, 2, 4, 5, 3, 6。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [二叉树的非递归遍历算法](https://blog.csdn.net/weixin_47396585/article/details/120824248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [非递归先序遍历二叉树总结（3种方法）](https://blog.csdn.net/qq_41512783/article/details/110524693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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