如何理解深拷贝与浅拷贝

深拷贝与浅拷贝是指在复制一个对象时，拷贝出来的内容是否包含该对象内部的对象。

浅拷贝：拷贝出来的对象与原始对象共享同一内存地址，一个对象的改变会影响到另一个对象。

深拷贝：拷贝出来的对象与原始对象没有任何关系，它们占用了不同的内存空间，一个对象的改变不会影响到另一个对象。

在 Python 中，通过列表的复制方式来理解深拷贝与浅拷贝的概念，例如：

a = [1, 2, [3, 4]]
b = a.copy()
c = copy.deepcopy(a)

对于列表a，b = a.copy()是一个浅拷贝，而c = copy.deepcopy(a)是一个深拷贝。

相关问题

深拷贝与浅拷贝的理解

深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）是对象拷贝的两种基本方式，它们在拷贝对象的过程中对待对象成员变量的方式上有所不同。

浅拷贝：
浅拷贝仅复制对象的所有成员变量引用，而不复制引用的对象本身。这意味着如果原始对象中的成员变量是一个引用类型（比如另一个对象），那么拷贝对象中的对应成员变量也会指向同一个引用，当原对象或拷贝对象中的引用变量被修改时，另一方也会受到影响。浅拷贝可以使用对象的clone方法来实现，但是需要将clone方法覆盖为public，并调用super.clone()来获得浅拷贝。

深拷贝：
深拷贝则会复制对象本身以及对象内部所有引用的对象。拷贝出的对象与原对象在内存中是完全独立的两个对象，互不影响。当需要实现深拷贝时，需要在对象类中提供一个clone方法，并确保对于对象中所有的引用类型成员变量，也都实现深拷贝。这通常意味着需要在这些引用类型成员变量的类中也实现相应的clone方法。如果类中使用了不可变对象，深拷贝可能会简化为浅拷贝。

总结一下：
- 浅拷贝只是复制了引用，没有复制引用的对象本身。
- 深拷贝复制了对象本身和内部所有引用的对象，使得拷贝出来的对象与原对象在内存中完全独立。

python 深拷贝与浅拷贝

在Python中，拷贝（copy）是指创建一个对象的副本。深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是两种不同的拷贝方式。

浅拷贝是创建一个新的对象，新对象的元素（如列表、字典等）是对原始对象中元素的引用。这意味着当修改新对象的元素时，原始对象也会受到影响。浅拷贝可以使用`copy`模块的`copy()`函数来实现，或者使用切片操作`[:]`。

下面是一个示例，展示了浅拷贝的行为：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 修改浅拷贝的元素
shallow_copy[0] = 5
shallow_copy[2][0] = 6

print(original_list)  # [1, 2, [6, 4]]
print(shallow_copy)  # [5, 2, [6, 4]]

深拷贝是创建一个新的对象，并递归地复制原始对象及其所有子对象。这意味着修改深拷贝后的对象不会影响原始对象。深拷贝可以使用`copy`模块的`deepcopy()`函数来实现。

下面是一个示例，展示了深拷贝的行为：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改深拷贝的元素
deep_copy[0] = 5
deep_copy[2][0] = 6

print(original_list)  # [1, 2, [3, 4]]
print(deep_copy)  # [5, 2, [6, 4]]

总结起来，浅拷贝创建了一个新对象，但是其内部的元素仍然是原对象中元素的引用。而深拷贝创建了一个全新的对象，并递归地复制原始对象及其所有子对象。