MFC 将一张24位图转换成单色位图代码

时间: 2023-05-30 09:04:15 浏览: 104
以下是使用 MFC 将一张 24 位图转换成单色位图的代码: 首先,需要加载原始图像文件,可以使用 CImage 类完成此操作。然后,创建一个新的位图对象,设置其宽度和高度与原始图像相同,但位深度为 1,即单色位图。接下来,遍历原始图像的每个像素,将其颜色值转换为黑色或白色,并将该值写入新的单色位图中。最后,保存新的单色位图到文件中。 具体的代码实现如下: ```c++ // 加载原始图像文件 CImage srcImage; srcImage.Load(_T("original.bmp")); // 创建单色位图 CBitmap dstBitmap; dstBitmap.CreateBitmap(srcImage.GetWidth(), srcImage.GetHeight(), 1, 1, NULL); // 获取位图 DC CDC* pDC = CDC::FromHandle(::GetDC(NULL)); CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(pDC); CBitmap* pOldBitmap = memDC.SelectObject(&dstBitmap); // 遍历原始图像的每个像素,并将其转换为黑色或白色 for (int y = 0; y < srcImage.GetHeight(); y++) { for (int x = 0; x < srcImage.GetWidth(); x++) { COLORREF color = srcImage.GetPixel(x, y); BYTE r = GetRValue(color); BYTE g = GetGValue(color); BYTE b = GetBValue(color); BYTE gray = (BYTE)((r + g + b) / 3); if (gray > 128) { memDC.SetPixel(x, y, RGB(255, 255, 255)); // 白色 } else { memDC.SetPixel(x, y, RGB(0, 0, 0)); // 黑色 } } } // 保存单色位图到文件中 CImage dstImage; dstImage.Attach((HBITMAP)dstBitmap.Detach()); dstImage.Save(_T("monochrome.bmp"), Gdiplus::ImageFormatBMP); // 清理资源 memDC.SelectObject(pOldBitmap); ::ReleaseDC(NULL, pDC->GetSafeHdc()); ``` 在上面的代码中,使用了 GetRValue、GetGValue 和 GetBValue 函数来获取原始图像中每个像素的红、绿、蓝分量,然后计算它们的平均值,得到灰度值。如果灰度值大于 128,则将像素设置为白色,否则设置为黑色。最后,使用 CImage 类将单色位图保存到文件中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

6-10.py

6-10
recommend-type

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip
recommend-type

matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip

matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip
recommend-type

4-5.py

4-5
recommend-type

基于tensorflow使用简单线性回归实现波士顿房价预测源码.zip

基于tensorflow使用简单线性回归实现波士顿房价预测源码.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。