给定⼀个获取数据的⽅法 getRawData，封装 getRawData 实现新⽅法 getData，若 getRawData 超过 10s 没返 回数据，getData 抛出 timeout 错误。

我们可以使用 Python 的 `threading` 模块来实现一个超时检测的方法。

具体实现如下：

import threading

class DataGetter:
    def __init__(self):
        self.raw_data = None
        
    def getRawData(self):
        # 获取原始数据的代码
        # ...
        self.raw_data = raw_data
    
    def getData(self):
        # 启动一个线程来执行 getRawData
        t = threading.Thread(target=self.getRawData)
        t.start()

        # 等待 getRawData 完成，最多等待 10 秒钟
        t.join(timeout=10)

        # 如果 getRawData 没有在 10 秒钟内完成，则抛出 timeout 错误
        if t.is_alive():
            raise TimeoutError("getRawData timed out")

        # 如果 getRawData 完成了，则返回数据
        return self.raw_data

这个方法中，我们首先启动一个新线程来执行 `getRawData` 方法。然后，我们使用 `t.join(timeout=10)` 来等待线程完成，最多等待 10 秒钟。如果线程在 10 秒钟内完成，则返回获取到的数据；如果线程在 10 秒钟内没有完成，则抛出 `TimeoutError` 异常。