python 用了多线程 卡到最后没有自动退出是什么原因
时间: 2024-04-05 09:35:32 浏览: 25
Python 中的多线程有一个全局解释器锁 (GIL),它会限制同一时刻只有一个线程可以执行 Python 代码。因此,多线程并不能真正的并行执行任务,而只是在不同线程之间切换执行。如果你的代码中存在 CPU 密集型任务,那么多线程并不能提高程序的性能。此外,如果你在多线程中执行了一些 I/O 操作,比如网络请求或者文件读写,那么如果这些操作阻塞了线程,程序就会卡住而无法退出。可以尝试使用多进程来代替多线程,或者使用异步编程模型来避免阻塞。
相关问题
python 怎么多线程
Python 中可以使用 threading 模块来创建多线程。具体步骤如下:
1. 导入 threading 模块
2. 创建 Thread 对象,将需要执行的函数作为参数传入
3. 调用 start() 方法启动线程,此时线程会进入就绪状态,等待 CPU 调度
4. CPU 调度到该线程时,会自动调用传入的函数
5. 线程执行完毕后,自动退出
下面是一个简单的多线程示例:
```python
import threading
def print_numbers():
for i in range(1, 11):
print(i)
def print_letters():
for letter in 'abcdefghij':
print(letter)
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_letters)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print('Done!')
```
该示例中,创建了两个线程,分别调用 print_numbers 和 print_letters 函数。t1.start() 和 t2.start() 启动线程,t1.join() 和 t2.join() 等待线程执行完毕。最后输出 Done! 表示程序执行完毕。
python多线程关闭
在Python中,可以使用多线程来实现并发执行的效果。当需要关闭多线程时,可以通过以下几种方式实现:
1. 等待所有线程完成:可以使用`threading.Thread.join()`方法来等待所有线程执行完毕。这样可以确保所有线程都已经完成后再关闭。
2. 设置线程为守护线程:可以将线程设置为守护线程,这样当主线程结束时,守护线程会自动退出。可以使用`threading.Thread.setDaemon(True)`方法将线程设置为守护线程。
3. 使用标志位控制线程退出:可以使用一个标志位来控制线程的执行,当标志位为False时,线程退出。在主线程中设置标志位为False,然后在子线程中判断标志位的值,当为False时退出线程。
4. 强制终止线程:不推荐使用这种方式,因为强制终止线程可能会导致资源泄漏或者程序异常。可以使用`threading.Thread.terminate()`方法来强制终止线程,但是这个方法在Python中已经被废弃了。