ValueError: time data '1' does not match format '%Y%m%d%H%M%S' (match)

这个错误通常是因为你正在尝试将一个不符合给定日期时间格式的字符串转换为日期时间对象。在你的情况下，你正在使用格式化字符串“%Y%m%d%H%M%S”来解析一个只有一个数字“1”的字符串。

请确认你的输入字符串是正确的，并且与你指定的格式化字符串完全匹配。如果你的输入字符串不是符合格式化字符串的日期时间字符串，你需要更改你的代码或提供正确的日期时间字符串。

相关问题

raise ValueError("time data %r does not match format %r" % ValueError: time data '' does not match format '%Y%m%d_%H%M%S'

这个错误通常是因为你的时间格式与你尝试解析的时间字符串不匹配。在这个特定的错误中，你尝试使用一个空字符串来解析一个格式为 '%Y%m%d_%H%M%S' 的时间字符串。

你需要确保时间字符串与指定的格式匹配，并且不应该是空字符串。你可以在解析之前使用条件语句检查时间字符串是否为空，以避免出现这个错误。

raise ValueError("time data %r does not match format %r" % ValueError: time data 'N' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

根据提供的引用内容，你遇到了一个ValueError错误，错误信息为"time data 'N' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'"。这个错误通常是由于时间数据与指定的格式不匹配导致的。你可以通过修改代码中的时间格式或者处理错误来解决这个问题。

以下是两种解决方法：

1. 修改时间格式：

import datetime

time_str = 'N'
try:
    time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(time_obj)
except ValueError:
    print("时间数据与指定的格式不匹配")

2. 处理错误：

import pandas as pd

data = {'time': ['N']}
try:
    data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce')
    print(data['time'])
except ValueError:
    print("时间数据与指定的格式不匹配")