plt.fill_between参数详解

plt.fill_between() 是 Matplotlib 库中的一个函数，它用于在两条曲线之间填充颜色，常用于可视化数据的误差范围、置信区间等。该函数的参数如下：

plt.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs)

其中，必须指定的参数是 x 和 y1，它们分别表示填充区域的 x 坐标和 y 坐标，y2 表示填充区域下限（默认为 0）。其他参数的含义如下：

- where：用于指定哪些 x 区域需要填充颜色，可以是一个布尔数组或一个可调用函数。
- interpolate：是否在填充区域中插值，默认为 False。
- step：是否使用阶梯状的填充区域，可以是 "pre" 或 "post"。

此外，该函数还支持 Matplotlib 中常用的关键字参数，如 color、alpha、label 等，用于设置填充区域的颜色、透明度、标签等属性。

相关问题

python绘制漏斗图步骤详解

绘制漏斗图的步骤如下：

1. 导入需要的库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据

漏斗图需要准备两个数据：漏斗的名称和漏斗的数值。例如：

labels = ['访问', '注册', '付费']
values = [5000, 2000, 1000]

3. 计算漏斗每个部分的百分比

漏斗图的每个部分需要显示百分比，因此需要计算每个部分的百分比。例如：

percentages = [100 * v / values[0] for v in values]

4. 计算漏斗每个部分的位置

漏斗图的每个部分需要根据百分比来确定其位置。例如：

positions = [0] + percentages[:-1]  # 计算每个部分的起始位置

5. 绘制漏斗图

绘制漏斗图需要使用 `pyplot` 库的 `fill_between()` 方法。例如：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

for i in range(len(values)):
    ax.fill_between([0, 1], positions[i], positions[i+1], color='gray', alpha=0.2)

for i in range(len(values)):
    ax.text(-0.1, positions[i] + (positions[i+1] - positions[i])/2, labels[i], ha='right', va='center')
    ax.text(1.1, positions[i] + (positions[i+1] - positions[i])/2, '{:.0f}%'.format(percentages[i]), ha='left', va='center')

ax.set_xlim(-0.5, 1.5)
ax.set_ylim(0, 1)

plt.show()

6. 添加样式和标签

可以根据需要添加自定义样式和标签。例如：

ax.set_title('漏斗图')
ax.set_xlabel('转化率')
ax.set_ylabel('步骤')

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['访问', '注册', '付费']
values = [5000, 2000, 1000]

percentages = [100 * v / values[0] for v in values]

positions = [0] + percentages[:-1]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

for i in range(len(values)):
    ax.fill_between([0, 1], positions[i], positions[i+1], color='gray', alpha=0.2)

for i in range(len(values)):
    ax.text(-0.1, positions[i] + (positions[i+1] - positions[i])/2, labels[i], ha='right', va='center')
    ax.text(1.1, positions[i] + (positions[i+1] - positions[i])/2, '{:.0f}%'.format(percentages[i]), ha='left', va='center')

ax.set_xlim(-0.5, 1.5)
ax.set_ylim(0, 1)

ax.set_title('漏斗图')
ax.set_xlabel('转化率')
ax.set_ylabel('步骤')

plt.show()