数据集路径如下：/data/shixunfiles/67fa6f5efdc100db4586aa80556e8620_1607584675556.csv 练习内容如下： 1.导入数据集并查看数据集前10行数据

好的，我将使用Python代码演示如何完成这个任务：

import pandas as pd

# 导入数据集
data = pd.read_csv('/data/shixunfiles/67fa6f5efdc100db4586aa80556e8620_1607584675556.csv')

# 查看前10行数据
print(data.head(10))

这样就可以导入数据集并查看前10行数据了。

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EFDC主控文件efdc.inp文件的xml格式化处理——转载http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1584892573_0_1.html...

非常感谢你分享这篇关于EFDC主控文件efdc.inp文件的xml格式化处理的文章。XML作为一种通用的数据交换格式，被广泛应用于各种领域，包括环境科学。将EFDC主控文件efdc.inp文件转换为XML格式，有利于对其进行更方便、更灵活的数据处理和分析。同时，通过使用Python等编程语言的相关库，可以快速实现对EFDC主控文件efdc.inp文件的转换和处理。

2.显示游戏销量最多的10家游戏公司并对该10家公司销售数据进行直方图可视化

好的，我将使用Python代码演示如何完成这个任务：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
data = pd.read_csv('/data/shixunfiles/67fa6f5efdc100db4586aa80556e8620_1607584675556.csv')

# 统计每个游戏公司的销售总量
company_sales = data.groupby('publisher')['global_sales'].sum().sort_values(ascending=False).head(10)

# 绘制直方图
plt.hist(company_sales, bins=10, edgecolor='black')
plt.xlabel('Sales')
plt.ylabel('Number of Companies')
plt.title('Top 10 Game Publishers by Global Sales')
plt.show()

这样就可以显示游戏销量最多的10家游戏公司并对该10家公司销售数据进行直方图可视化了。