python 求取均值

以下是两种Python求取均值的例子：

1.使用NumPy库求取均值

import numpy as np

scores1 = [80, 90, 70, 60, 85]
average = np.mean(scores1) # 求取均值
print('平均成绩是：{}'.format(average)) # 输出：平均成绩是：77.0

# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores3[scores3<average]))

2.使用Python内置函数求取均值

scores = [80, 90, 70, 60, 85]
avg = sum(scores) / len(scores) # 求取均值
print('平均成绩是：{}'.format(avg)) # 输出：平均成绩是：77.0

相关问题

Python求取图像均值和方差

在Python中，可以使用OpenCV库来求取图像的均值和方差。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 求取图像的均值和方差
mean_value = cv2.mean(gray_image)[0]
variance_value = cv2.meanStdDev(gray_image)[1][0][0]

print("图像的均值为:", mean_value)
print("图像的方差为:", variance_value)

上述代码中，首先使用`cv2.imread`函数读取图像，然后使用`cv2.cvtColor`函数将图像转换为灰度图像。接着，使用`cv2.mean`函数求取图像的均值，返回的结果是一个包含各个通道均值的数组，由于是灰度图像，所以只需要取第一个元素即可。最后，使用`cv2.meanStdDev`函数求取图像的方差，返回的结果是一个包含各个通道方差的数组，同样只需要取第一个元素即可。

python中求均值的函数

Python中可以使用以下函数来求取列表（list）或数组（array）的均值：

1. 使用内置函数 sum() 和 len() 实现：

def mean(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

2. 使用 numpy 库中的 mean() 函数实现：

import numpy as np

def mean(numbers):
    return np.mean(numbers)

3. 使用 statistics 库中的 mean() 函数实现：

import statistics

def mean(numbers):
    return statistics.mean(numbers)

以上三种方法都可以用来计算列表或数组的均值，具体使用哪种方法取决于你的需求和偏好。