yolov5中的C3模块是什么
时间: 2024-06-14 22:05:56 浏览: 11
yolov5中的C3模块是指Convolutional Block 3,它是一种卷积神经网络中常用的模块。C3模块由卷积层、批归一化层和激活函数层组成。在yolov5中,C3模块用于提取图像特征,并在目标检测任务中起到重要作用。
C3模块与BottleneckCSP模块的区别在于,C3模块去掉了经过残差输出后的Conv模块,且标准卷积模块中的激活函数由LeakyRelu变为了SiLU。
以下是C3模块的示例代码:
```python
import torch
import torch.nn as nn
class C3Module(nn.Module):
def __init__(self, in_channels, out_channels):
super(C3Module, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=1)
self.bn1 = nn.BatchNorm2d(out_channels)
self.silu = nn.SiLU()
def forward(self, x):
out = self.conv1(x)
out = self.bn1(out)
out = self.silu(out)
return out
```
以上代码展示了一个简单的C3模块的实现,其中包含了一个1x1的卷积层、批归一化层和SiLU激活函数层。你可以根据实际需求进行调整和扩展。
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