GNN怎么把数据变成图
时间: 2023-12-12 19:05:01 浏览: 126
图神经网络 GNN、GCN经典数据集包 Cora数据集
GNN是一种基于图的深度学习模型,能够处理图结构数据。在实际应用中,我们需要将非图结构的数据转换成图结构数据。这个过程被称为图的构建。
具体的方法取决于数据的类型和任务的需求。一种常见的方法是将数据中的每个实体看作图中的节点,然后通过实体之间的关系构建边。例如,对于社交网络数据,每个用户可以被看作一个节点,用户之间的关注或好友关系可以被看作边。
另一种方法是将数据中的特征作为节点的属性,并通过节点之间的相似性来构建边。例如,对于文本数据,可以将每个单词或句子看作节点,并将它们之间的相似度作为边的权重。
总之,图的构建是将非图结构数据转换成图结构数据的重要步骤,对于 GNN 的训练和应用具有重要的意义。
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