python爬取近年来创造101收看量数据

使用Python爬取近年来《创造101》的收看量数据可以采用以下步骤：

1. 导入相关的Python库，如requests和BeautifulSoup。

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

2. 使用requests库发送HTTP请求，获取目标网页的源代码。

   url = '目标网页的URL'
   response = requests.get(url)

3. 使用BeautifulSoup库解析网页源代码，提取需要的数据。

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   # 根据网页结构和页面元素的特点，使用合适的方法进行数据提取和筛选

4. 处理提取到的数据，将其整理成所需的格式。

   # 对提取到的数据进行处理和整理，如转换数据类型等

5. 存储数据，可以选择将数据保存到本地文件或存储到数据库中。

   # 将数据保存到本地文件或存储到数据库中

整个爬取过程需要根据目标网页的结构和特点进行相应的调整和处理。另外，爬取过程中需要注意网站的反爬机制，遵守爬虫道德准则，合法使用爬虫技术。

相关问题

python爬取天气数据_Python爬取历史天气数据

好的，您想了解如何用 Python 爬取历史天气数据，是吗？

首先，需要确定您想要爬取哪个地区的历史天气数据。一般来说，可以通过查询该地区的气象局或气象网站获取历史天气数据。

接着，可以使用 Python 中的 requests 库来发送 HTTP 请求，获取网页源代码。然后，可以使用 BeautifulSoup 库来解析网页源代码，提取出所需的天气数据。

以下是一个简单的示例代码，用于爬取中国天气网上北京市 2019 年 1 月份的历史天气数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml#dt'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

r = requests.get(url, headers=headers)
r.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
weather_list = soup.select('.t li')

for weather in weather_list:
    date = weather.select('.time')[0].text
    weather_detail = weather.select('.temp')[0].text.strip()
    print(date, weather_detail)

以上代码中，我们首先通过 requests 库发送了一个 GET 请求，获取了北京市天气网的网页源代码。然后，使用 BeautifulSoup 库解析网页源代码，提取出了 2019 年 1 月份的天气数据，并打印输出了日期和天气详情。

需要注意的是，不同的网站网页结构不同，需要根据具体情况修改代码。同时，需要注意网站的 robots.txt 文件，不要过度访问网站，以免被封 IP 或其他限制。

python爬取高考数据

爬取高考数据是一个常见的数据获取任务，Python提供了许多库和工具来实现这个目标。以下是一个使用Python爬取高考数据的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求获取网页内容
url = "http://example.com"  # 替换为你要爬取的网页URL
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 根据网页结构和标签选择器提取所需数据
data = soup.find("div", class_="exam-data").text  # 替换为你要提取的数据所在的标签和类名

# 打印提取的数据
print(data)

请注意，上述代码仅为示例，实际爬取高考数据需要根据具体网页结构和数据位置进行相应的修改。