pandas size

`pandas` 中的 `size` 属性可以返回一个 `DataFrame` 或 `Series` 中的元素总数，即行数乘以列数。例如，对于一个包含 3 行 4 列的 `DataFrame`，其 `size` 为 12。你可以使用以下代码来获取一个 `DataFrame` 或 `Series` 的 `size`：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df.size)  # 输出 12

相关问题

pandas size函数

pandas中的size函数是用于返回DataFrame或Series中元素的总数，它返回的是一个整数值。具体用法如下：

对于DataFrame对象，可以使用以下语法：

df.size

对于Series对象，可以使用以下语法：

series.size

例如，你有一个DataFrame对象df，可以使用以下代码获取它的元素总数：

num_elements = df.size

pandas size函数逆序排序

可以使用`sort_values()`函数对pandas数据框进行逆序排序，然后使用`size()`函数计算大小。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'Age': [25, 32, 18, 47, 22],
    'Country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'Australia', 'USA']
})

# 按照国家分组并计算每个组的大小，然后按照大小进行逆序排序
grouped = df.groupby('Country').size().reset_index(name='Count').sort_values(by='Count', ascending=False)

print(grouped)

输出：

     Country  Count
1        USA      2
0  Australia      1
2      Canada      1
3         UK      1

这里首先使用`groupby()`函数按照国家分组，然后使用`size()`函数计算每个组的大小。`reset_index()`函数用于重置索引，并将计算的大小重命名为`Count`。最后使用`sort_values()`函数按照`Count`列进行逆序排序。