对group by的字段建立索引

对 group by 的字段建立索引可以提高 group by 查询的效率，因为索引可以帮助数据库快速定位到需要的数据，避免全表扫描，从而提高查询速度。

需要注意的是，对于一个表中的字段，如果经常被用来进行 group by 操作，就应该为这个字段建立索引。建立索引的方式可以使用 CREATE INDEX 语句，例如：

CREATE INDEX idx_groupby_field ON table_name(groupby_field);

其中，idx_groupby_field 是索引的名称，table_name 是表名，groupby_field 是需要建立索引的字段名。

同时，需要注意的是，建立索引会占用一定的存储空间，并且会对插入、更新和删除操作的性能产生一定的影响，因此需要根据实际情况来权衡是否需要建立索引。

相关问题

group by 索引失效

在MySQL中，当使用group by语句时，如果没有使用到索引，就会导致索引失效。这通常是因为group by语句中的列没有建立索引，或者使用了函数或表达式，导致无法使用索引。此时，MySQL会使用文件排序来处理group by语句，这会导致性能下降。

以下是一个示例，演示了group by索引失效的情况：

假设有一个表orders，其中包含了订单信息，包括订单号、客户ID、订单日期和订单金额等字段。如果我们想要按照客户ID分组，并计算每个客户的订单总金额，可以使用以下SQL语句：

SELECT customer_id, SUM(order_amount) FROM orders GROUP BY customer_id;

如果我们在customer_id字段上建立了索引，那么MySQL就可以使用这个索引来优化查询，从而提高查询性能。但是，如果我们在查询中使用了函数或表达式，例如：

SELECT YEAR(order_date), SUM(order_amount) FROM orders GROUP BY YEAR(order_date);

这时，MySQL就无法使用customer_id索引来优化查询，因为YEAR(order_date)函数会导致索引失效。此时，MySQL会使用文件排序来处理group by语句，从而导致性能下降。

group by 时全表查询

在进行group by操作时，如果没有合适的索引可以支持该操作，通常会产生临时表。这是因为group by操作需要将结果集按照指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合操作。在没有索引的情况下，数据库引擎需要对整个表进行全表扫描，并在内部临时表中进行记录的插入和聚合操作。

然而，当你在where条件的字段和group by字段上分别创建了索引，并且这两个字段都包含在一个组合索引中（如引用中所提到的组合索引（ehexamid,ehuserid）），数据库引擎可以直接利用这个组合索引来执行group by操作，而无需创建临时表。这是因为组合索引中的两个字段可以满足查询条件和分组要求，数据库引擎可以直接按照索引的顺序进行访问和聚合操作，提高了查询性能。

因此，建立了适当的组合索引后，可以消除group by时产生临时表的情况，从而提高查询效率。