如何获取一个m×n大小的整数矩阵A的转置矩阵AT?输入描述为第一行包含一个正整数M(M大于0),接下来M行每行有两个正整数m和n代表矩阵的维度,矩阵A的所有元素都是int类型的数据,请提供详细的步骤或算法来计算转置矩阵。
时间: 2024-11-09 19:29:35 浏览: 37
获取一个m×n大小的整数矩阵A的转置矩阵AT,可以按照以下步骤操作:
1. 初始化一个n×m的新矩阵AT,它的每个元素默认初始化为0。这将是矩阵A的转置。
2. 遍历原始矩阵A。由于A是一个m×n矩阵,所以它有m行和n列。对于A中的每一个元素A[i][j](这里i表示行索引,j表示列索引):
a. 将A[i][j]的值复制到转置矩阵AT[j][i]的位置,因为转置矩阵的行和原矩阵的列对应,列和原矩阵的行对应。
3. 当遍历完所有A的元素后,转置矩阵AT就完成了。注意,这个过程是在内存中直接交换元素位置,不需要额外的空间复杂度,时间复杂度为O(m*n)。
以下是Python代码示例:
```python
def transpose_matrix(A):
m, n = len(A), len(A[0]) # 获取矩阵A的维度
AT = [[0] * m for _ in range(n)] # 初始化转置矩阵
for i in range(m):
for j in range(n):
AT[j][i] = A[i][j]
return AT
```
如果你有一个具体的矩阵A作为输入,你可以调用这个函数并传入A的二维列表来得到其转置矩阵。
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题目还是比较简单的,可以用一个函数来完成对矩阵的旋转操作。具体实现可以参考以下代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void rotate(vector<vector<int>>& matrix, int direction) {
int n = matrix.size();
int m = matrix[0].size();
int cnt = 0;
for (int k = 1; k <= n / 2; k++) {
int i = k - 1, j = k - 1;
int tmp = matrix[i][j];
while (j < m - k) {
matrix[i][j] = matrix[i][j + 1];
j++;
cnt++;
if (cnt % 10 == direction) {
return;
}
}
while (i < n - k) {
matrix[i][j] = matrix[i + 1][j];
i++;
cnt++;
if (cnt % 10 == direction) {
return;
}
}
while (j > k - 1) {
matrix[i][j] = matrix[i][j - 1];
j--;
cnt++;
if (cnt % 10 == direction) {
return;
}
}
while (i > k - 1) {
matrix[i][j] = matrix[i - 1][j];
i--;
cnt++;
if (cnt % 10 == direction) {
return;
}
}
matrix[k - 1][k - 1] = tmp;
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(m));
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
cin >> matrix[i][j];
}
}
int num;
cin >> num;
while (num) {
int direction = num % 10;
rotate(matrix, direction);
num /= 10;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
cout << matrix[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
这里使用了一个变量 cnt 来记录旋转了多少个格子,每旋转一个格子就将其加 1。每次旋转时,判断 cnt 是否满足旋转方向即可。
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