根据标准对A||0V||C||0u||[len(A)]64||[len(A)]64进行GHASH计算,得到S;

时间: 2024-10-11 14:00:40 浏览: 7
在GHASH(Generalized Hash Function for Messages with Additional Data)算法中,它通常用于安全哈希函数如SHA-3中处理消息与附加数据的情况。这里给出的表达式看起来像是一个简化的版本,其中A、V、C和u可能是变量,而[]64表示将值转换为64位宽的数据。 然而,具体的步骤可能会因为上下文的不同而有所变化,但一般过程可以总结如下: 1. **初始化**:首先,需要一个初始的GHASH值S,通常是一个固定的全零向量或者由特定值填充。 2. **分割和扩展**:如果A、V、C和u不是单个字节,可能需要先按字节拆分并扩展到固定长度(比如64位)。例如,`[len(A)]64`可能意味着取A的长度然后扩展为64比特。 3. **串联操作**:接下来,将A、V、C和u(以及它们扩展后的版本)按顺序串联起来,形成一个新的输入消息。 4. **应用GHASH函数**:对于每个字节块,使用GHASH的迭代结构(类似于Keccak的轮函数),将当前的GHASH值S、上一轮的GHASH值、以及当前字节块做一次计算,更新GHASH值。 5. **循环迭代**:重复上述步骤直到处理完所有的字节。 6. **最终结果**:最后得到的GHASH值S就是对整个串连后的数据进行计算后的哈希结果。 由于这个描述较为简化,实际实现可能涉及到更复杂的细节,比如轮函数的具体形式和扩展规则等。如果你需要了解具体算法的伪代码或Python实现,可以提供更多的上下文信息。
相关问题

根据这个描述写出python代码:给一个二维小写英文字母矩阵char[][],找出距离最近的且英文字母相同的元素,输出横纵坐标差值的绝对值之和,如果对应位置没有相同元素,则输出-1。例如 a c k o m v z x r g z q u v c 对于char[0][0] = ‘a’,没有相同元素,则该位置输出为-1 对于char[0][1] = ‘c’, 存在char[2][4]的相同元素,则该位置输出为|2 - 0| + |4 - 1| = 5 ……. 最终输出的距离矩阵为 -1 5 -1 -1 -1 4 2 -1 -1 -1 2 -1 -1 4 5

可以使用两层循环来遍历矩阵中的每个元素,然后再遍历整个矩阵来找到距离最近且相同的元素。以下是实现该功能的Python代码: ```python def find_nearest_distance(char): rows = len(char) cols = len(char[0]) result = [[-1] * cols for _ in range(rows)] for i in range(rows): for j in range(cols): if char[i][j].isalpha(): distance = float('inf') # 初始化为无穷大 for x in range(rows): for y in range(cols): if char[i][j] == char[x][y] and (x != i or y != j): distance = min(distance, abs(x - i) + abs(y - j)) if distance != float('inf'): result[i][j] = distance return result # 示例输入矩阵 char = [ ['a', 'c', 'k', 'o', 'm'], ['v', 'z', 'x', 'r', 'g'], ['z', 'q', 'u', 'v', 'c'] ] # 调用函数并输出结果 distance_matrix = find_nearest_distance(char) for row in distance_matrix: print(' '.join(str(val) for val in row)) ``` 输出结果为: ``` -1 5 -1 -1 -1 4 2 -1 -1 -1 2 -1 -1 4 5 ```

用C++写一个a到z的循环右移的程序

### 回答1: ``` #include<iostream> #include<string> using namespace std; void rotate_right(string& str) { char temp = str[str.length()-1]; for(int i = str.length()-1; i > 0; i--) str[i] = str[i-1]; str[0] = temp; } int main() { string str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"; for(int i = 0; i < 26; i++) { cout<<str<<endl; rotate_right(str); } return 0; } ``` ### 回答2: 以下是用C++编写的循环右移字母表的程序: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { // 定义存储字母表的数组 char alphabet[] = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'}; int shift; cout << "请输入要右移的位数:"; cin >> shift; // 计算实际右移的位数 shift = shift % 26; // 右移字母表 for (int i = 0; i < 26; i++) { int newIndex = (i + shift) % 26; cout << alphabet[newIndex] << " "; } return 0; } ``` 以上程序首先定义了一个存储字母表的数组,并且接受用户输入的右移位数。然后,将输入的位数取模26,保证右移的位数在0到25之间。接下来,通过循环来计算每个字母在右移后的新位置,并输出。运行程序后,用户需要输入一个整数作为右移位数,然后程序会输出右移后的字母表。例如,如果右移位数为3,那么输出将会是"y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x"。 ### 回答3: 下面是一个用C++写的循环右移字母的程序: ```cpp #include <iostream> #include <string> std::string rotateRight(std::string s, int n) { int len = s.length(); n = n % len; // 确保 n 在 0 到 len-1 之间 for (int i = 0; i < n; i++) { char lastChar = s[len - 1]; // 保存最后一个字符 for (int j = len - 1; j > 0; j--) { s[j] = s[j - 1]; // 每个字符往右移动一位 } s[0] = lastChar; // 最后一个字符移到开头 } return s; } int main() { std::string alphabet = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"; int shift = 3; std::string rotatedAlphabet = rotateRight(alphabet, shift); std::cout << "旋转后的字母表: " << rotatedAlphabet << std::endl; return 0; } ``` 这个程序使用了一个 `rotateRight` 函数,它接受一个字符串和右移的位数,返回右移后的字符串。在 `main` 函数中,我们声明了一个字母表字符串 `alphabet` 和一个要右移的位数 `shift`(在这个例子中是3)。然后我们调用 `rotateRight` 函数来计算右移后的字母表,并打印结果。最后输出的结果是 `旋转后的字母表: defghijklmnopqrstuvwxyzabc`,即将字母表右移了3位。

相关推荐

#include <algorithm> #include <cstdio> #include <map> #include <queue> using namespace std; const int maxn = 205; const int INF = 0x3f3f3f3f; int d[maxn][maxn]; int terminal[maxn], vis[maxn][maxn]; map<int, int> been[maxn]; int n, m, k; int line[10000]; int main() { scanf("%d%d%d", &n, &m, &k); for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= n; j++) d[i][j] = (i == j) ? 0 : INF; int u, v, len; int fare; char ch; while (m--) { int len = 0; while (scanf("%d", &u)) { line[len++] = u; ch = getchar(); if (ch == '\n') { terminal[line[0]] = terminal[line[len - 1]] = 1; for (int i = 0; i != len - 1; i += 2) { u = line[i], v = line[i + 2]; d[v][u] = d[u][v] = min(d[u][v], line[i + 1]); } break; } } } for (int k = 1; k <= n; k++) { for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= n; j++) d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]); } for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (i == j || d[i][j] == INF) continue; fare = 2 + d[i][j] / k; if (!been[i].count(fare) || been[i][fare] < d[i][j]) been[i][fare] = d[i][j]; } } int t, cur, first; queue<int> Q; scanf("%d", &t); while (t--) { first = 1; scanf("%d", &u); vis[u][u] = 1; Q.push(u); while (!Q.empty()) { cur = Q.front(); Q.pop(); for (int i = 1; i <= n; i++) { if (vis[u][i] || d[cur][i] == INF) continue; if (terminal[i]) { Q.push(i); vis[u][i] = 1; } else { fare = 2 + d[cur][i] / k; if (d[cur][i] == been[cur][fare]) { Q.push(i); vis[u][i] = 1; } } } } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (vis[u][i]) { if (first) { printf("%d", i); first = 0; } else printf(" %d", i); } } printf("\n"); } return 0; }把这段代码改为C语言代码

最新推荐

recommend-type

SSM+JSP小型房屋租赁系统答辩PPT.pptx

计算机毕业设计答辩PPT
recommend-type

SSM+JSP羽毛球馆管理系统答辩PPT.pptx

计算机毕业设计答辩PPT
recommend-type

虚拟串口的配置使用工具

主要用来配置虚拟串口,进行虚拟串口数据的检测
recommend-type

python 批量实现OFD发票文件解析,并转存至excel中

本代码初衷是Pyhton自动化,解放双手。让海量数据去跑路,让人轻松工作。 其次这是作者引导广大Python 爱好者去学习的一个过程。
recommend-type

C语言快速排序算法的实现与应用

资源摘要信息: "C语言实现quickSort.rar" 知识点概述: 本文档提供了一个使用C语言编写的快速排序算法(quickSort)的实现。快速排序是一种高效的排序算法,它使用分治法策略来对一个序列进行排序。该算法由C. A. R. Hoare在1960年提出,其基本思想是:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。 知识点详解: 1. 快速排序算法原理: 快速排序的基本操作是通过一个划分(partition)操作将数据分为独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再递归地对这两部分数据分别进行快速排序,以达到整个序列有序。 2. 快速排序的步骤: - 选择基准值(pivot):从数列中选取一个元素作为基准值。 - 划分操作:重新排列数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆放在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。 - 递归排序子序列:递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。 3. 快速排序的C语言实现: - 定义一个函数用于交换元素。 - 定义一个主函数quickSort,用于开始排序。 - 实现划分函数partition,该函数负责找到基准值的正确位置并返回这个位置的索引。 - 在quickSort函数中,使用递归调用对子数组进行排序。 4. C语言中的函数指针和递归: - 在快速排序的实现中,可以使用函数指针来传递划分函数,以适应不同的划分策略。 - 递归是实现快速排序的关键技术,理解递归的调用机制和返回值对理解快速排序的过程非常重要。 5. 快速排序的性能分析: - 平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。 - 快速排序的空间复杂度为O(logn),因为它是一个递归过程,需要一个栈来存储递归的调用信息。 6. 快速排序的优点和缺点: - 优点:快速排序在大多数情况下都能达到比其他排序算法更好的性能,尤其是在数据量较大时。 - 缺点:在最坏情况下,快速排序会退化到冒泡排序的效率,即O(n^2)。 7. 快速排序与其他排序算法的比较: - 快速排序与冒泡排序、插入排序、归并排序、堆排序等算法相比,在随机数据下的平均性能往往更优。 - 快速排序不适合链表这种非顺序存储的数据结构,因为其随机访问的特性是排序效率的关键。 8. 快速排序的实际应用: - 快速排序因其高效率被广泛应用于各种数据处理场景,例如数据库管理系统、文件系统等。 - 在C语言中,快速排序可以用于对结构体数组、链表等复杂数据结构进行排序。 总结: 通过对“C语言实现quickSort.rar”文件的内容学习,我们可以深入理解快速排序算法的设计原理和C语言实现方式。这不仅有助于提高编程技能,还能让我们在遇到需要高效排序的问题时,能够更加从容不迫地选择和应用快速排序算法。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

ElementTree性能优化指南:如何将XML处理速度提升至极限

![ElementTree](https://blog.finxter.com/wp-content/uploads/2022/12/image-124.png) # 1. ElementTree的基本介绍与应用 ## 1.1 ElementTree简介 ElementTree是Python标准库中的XML处理模块,提供了一套完整的工具来创建、修改、解析XML数据。相比其他XML库,ElementTree具有轻量级和易用性的特点,使其成为处理XML数据的首选库。 ## 1.2 ElementTree的应用场景 ElementTree广泛应用于数据交换、配置文件处理、网页内容抓取等场景。例如
recommend-type

包含了简单的drop源和drop目标程序的完整代码,为了可以简单的访问这些文件,你仅仅需要输入下面的命令:

包含简单drop操作的源和目标程序通常涉及到数据传输、清理或者是文件管理。这里提供一个简化的Python示例,使用`shutil`库来进行文件删除操作: ```python import shutil # 定义源文件路径 source_file = "path/to/source/file.txt" # 定义目标目录(如果不存在则创建) target_directory = "path/to/target/directory" if not os.path.exists(target_directory): os.makedirs(target_directory) # 简单的
recommend-type

KityFormula 编辑器压缩包功能解析

资源摘要信息:"kityformula-editor.zip是一个压缩文件,其中包含了kityformula-editor的相关文件。kityformula-editor是百度团队开发的一款网页版数学公式编辑器,其功能类似于LaTeX编辑器,可以在网页上快速编辑和渲染数学公式。kityformula-editor的主要特点是轻量级,能够高效地加载和运行,不需要依赖任何复杂的库或框架。此外,它还支持多种输入方式,如鼠标点击、键盘快捷键等,用户可以根据自己的习惯选择输入方式。kityformula-editor的编辑器界面简洁明了,易于使用,即使是第一次接触的用户也能迅速上手。它还提供了丰富的功能,如公式高亮、自动补全、历史记录等,大大提高了公式的编辑效率。此外,kityformula-editor还支持导出公式为图片或SVG格式,方便用户在各种场合使用。总的来说,kityformula-editor是一款功能强大、操作简便的数学公式编辑工具,非常适合需要在网页上展示数学公式的场景。" 知识点: 1. kityformula-editor是什么:kityformula-editor是由百度团队开发的一款网页版数学公式编辑器,它的功能类似于LaTeX编辑器,可以在网页上快速编辑和渲染数学公式。 2. kityformula-editor的特点:kityformula-editor的主要特点是轻量级,它能够高效地加载和运行,不需要依赖任何复杂的库或框架。此外,它还支持多种输入方式,如鼠标点击、键盘快捷键等,用户可以根据自己的习惯选择输入方式。kityformula-editor的编辑器界面简洁明了,易于使用,即使是第一次接触的用户也能迅速上手。 3. kityformula-editor的功能:kityformula-editor提供了丰富的功能,如公式高亮、自动补全、历史记录等,大大提高了公式的编辑效率。此外,它还支持导出公式为图片或SVG格式,方便用户在各种场合使用。 4. kityformula-editor的使用场景:由于kityformula-editor是基于网页的,因此它非常适合需要在网页上展示数学公式的场景,例如在线教育、科研报告、技术博客等。 5. kityformula-editor的优势:相比于传统的LaTeX编辑器,kityformula-editor的优势在于它的轻量级和易用性。它不需要用户有深厚的LaTeX知识,也无需安装复杂的编辑环境,只需要一个浏览器就可以进行公式的编辑和展示。 6. kityformula-editor的发展前景:随着在线教育和科研的普及,对于一款轻量级且功能强大的数学公式编辑器的需求将会越来越大。因此,kityformula-editor有着广阔的市场前景和发展空间。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依