sharding jdbc

Sharding JDBC是一个用于实现分库分表的开源框架。它允许将数据库水平划分为多个片（shard），每个片可以被放置在不同的数据库中，从而实现数据的分布式存储与访问。Sharding JDBC通过拦截JDBC接口的调用，并自动将SQL语句路由到正确的数据库片中，实现了对分库分表透明化的支持。

使用Sharding JDBC可以带来很多好处，例如提升数据库的性能和扩展性，减轻单库单表的负载压力，实现数据的高可用和容错等。同时，Sharding JDBC还兼容了常见的JDBC操作，你可以使用熟悉的JDBC接口进行开发，无需修改现有的代码。

在使用Sharding JDBC时，你可以根据业务需求自由选择数据分片的策略，例如按照用户ID进行分片、按照订单号进行分片等。同时，Sharding JDBC也提供了灵活的分片策略配置，你可以根据需要进行分库分表的扩展或缩减。

总而言之，Sharding JDBC是一个强大的分库分表解决方案，可以帮助开发者轻松实现数据的分布式存储与访问，提升数据库的性能和可扩展性。

相关问题

ShardingJDBC

Sharding-JDBC是一个轻量级的Java框架，它直接封装了JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动。使用Sharding-JDBC前需要对数据库进行分库分表，并在应用程序中加入Sharding-JDBC的Jar包。通过Sharding-JDBC操作分库分表后的数据库和数据表，无需指定具体要操作的分库和分表。它可以适用于任何基于Java的ORM框架，如JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template或直接使用JDBC，并且可以基于任何第三方的数据库连接池。目前虽然只支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供额外的服务，使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，完全兼容JDBC和各种ORM框架。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ShardingJDBC](https://blog.csdn.net/worn_xiao/article/details/125837201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Sharding-JDBC 实战（史上最全）](https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/123420859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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shardingjdbc

Sharding-JDBC是一个基于JDBC规范的分库分表中间件，它对JDBC规范的核心接口进行了封装，并将多个真实的JDBC实现类进行了管理。通过使用Sharding-JDBC，可以实现数据库的水平拆分，将数据分散存储在多个数据库中，从而提高数据库的扩展性和性能。Sharding-JDBC对外暴露的分片操作接口与JDBC规范中提供的接口完全一致，因此只要熟悉JDBC的开发人员可以很容易地应用Sharding-JDBC来实现分库分表的功能。同时，还提供了分布式主键生成器，用于生成唯一的分布式ID。未来，Sharding-JDBC还会针对结果归并部分进行更多的改进，以提供更好的功能和性能。