shardingjdbc配置

ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件，其中的Sharding-JDBC模块可以实现对关系型数据库进行分库分表，具有高性能、易扩展等优点。

以下是Sharding-JDBC的配置示例：

1. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>${shardingsphere.version}</version>
</dependency>

2. 配置数据源

spring:
  datasource:
    # 默认数据源
    primary:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_primary?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

    # 分片数据源1
    sharding1:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_sharding1?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

    # 分片数据源2
    sharding2:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_sharding2?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

3. 配置分片规则

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: primary, sharding1, sharding2
      # 配置默认数据源
      default-data-source-name: primary
      rules:
        # 配置表规则
        - !SHARDING
          tables:
            user:
              actual-data-nodes: sharding${0..1}.user${0..1}
              table-strategy:
                inline:
                  sharding-column: id
                  algorithm-expression: user${id % 2}
              key-generator:
                column: id
                type: SNOWFLAKE
          # 配置分库策略
          sharding-algorithms:
            - type: INLINE
              props:
                algorithm-expression: sharding${user_id % 2}
          # 配置分表策略
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: user_id
              algorithm-expression: user${user_id % 2}

在上述配置中，我们定义了三个数据源：一个主数据源和两个分片数据源。然后我们配置了一个分片规则，对user表进行水平分库分表，分为两个库、两个表，以id和user_id字段作为分片键。其中，id是用于分库的字段，user_id是用于分表的字段。

最后，我们配置了分库和分表的策略，这里我们使用了inline算法，通过id和user_id的模运算来决定数据分片的位置。

以上就是Sharding-JDBC的基本配置，更多详细的配置可以参考官方文档：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/manual/sharding-jdbc/configuration/config-spring-boot/