yolov3损失函数‘’
时间: 2023-08-17 19:06:54 浏览: 42
yolov3的损失函数是一种用于训练目标检测模型的函数,它用于衡量预测框与真实框之间的差异。根据引用\[1\]和引用\[2\]的描述,yolov3的损失函数相对复杂,可能需要花费一些时间和精力来理解。
根据引用\[3\]的评论,yolov3的损失函数在处理不同大小的框时存在一些问题。在yolov2中,作者发现使用根号宽高的差方误差并不明显,因此在yolov3中,作者直接使用了框的宽高差方误差,并在该项前面添加了一个系数(2 - groundtruth.w * groundtruth.h)来增加对小框的损失。
综上所述,yolov3的损失函数是一个复杂的函数,用于衡量预测框与真实框之间的差异。在处理不同大小的框时,yolov3采用了一种特殊的系数来增加对小框的损失。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv3源码解析4-计算损失compute_loss()](https://blog.csdn.net/sxlsxl119/article/details/103028005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【论文理解】yolov3损失函数](https://blog.csdn.net/weixin_43384257/article/details/100986249)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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