params什么意思

回答: 在计算机科学中，params是一个常见的术语，表示模型的参数量，也是用来衡量算法/模型的复杂度的指标。在深度学习中，params通常指的是神经网络模型中的可训练参数的数量。这些参数是模型通过训练学习到的，用于调整模型的行为和预测能力。通常在论文中会看到类似于"# Params"的标记，表示模型的参数数量。\[1\]

在PyTorch中，可以使用代码来统计模型的参数量。通过遍历模型的参数，并使用numpy的prod函数计算参数数组的所有元素之积，可以得到总参数量、可训练参数量和非可训练参数量。这些参数量通常以百万(M)为单位进行表示。\[2\]

另外，在网络请求中，params和data是两个不同的概念。params是添加到URL的请求字符串中的，用于GET请求，而data是添加到请求体（body）中的，用于POST请求。通过params可以向服务器传递一些参数，而data可以传递更复杂的数据，比如JSON格式的数据。在使用axios等网络请求库时，需要根据请求类型和接口文档的要求来正确使用params和data。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [FLOPs、FLOPS、Params的含义及PyTorch中的计算方法](https://blog.csdn.net/weixin_44966641/article/details/120104600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [前端请求接口data和params区别](https://blog.csdn.net/qq_45018844/article/details/114255541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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