能否提供一个用OpenCV进行图像中值滤波处理的Python代码示例？

当然可以。在Python中，我们可以使用OpenCV库对图像进行中值滤波。中值滤波是一种非线性的图像平滑技术，它通过替换每个像素点的值为其所在邻域内的中值来去除噪声。以下是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

def median_filter(image_path, kernel_size):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path, 0)  # 0表示灰度图像
    if img is None:
        print("无法加载图片")
        return

    # 应用中值滤波
    blurred_img = cv2.medianBlur(img, kernel_size)

    # 显示原图和处理后的图像
    cv2.imshow('Original Image', img)
    cv2.imshow('Median Blurred Image', blurred_img)

    # 等待用户按键，然后关闭窗口
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 使用5x5的核进行滤波
median_filter('input_image.jpg', 5)

在这个例子中，`image_path`是你要处理的图片路径，`kernel_size`是你选择的滤波核大小（奇数），数值越大，滤波效果越明显。注意这里我们只对灰度图像进行了操作，如果你的原始图片是彩色的，需要先转换为灰度。