yolov5的Neck的工作原理

yolov5的Neck是指YOLOv5中的特征融合模块，主要作用是将不同尺度的特征图进行融合，以提高目标检测的精度和召回率。具体来说，Neck模块采用了FPN（Feature Pyramid Network）的思想，将不同层次的特征图进行融合，得到更加丰富的特征表示。同时，Neck模块还采用了SPP（Spatial Pyramid Pooling）池化操作，可以在不同尺度上对特征图进行池化，从而提高模型对不同尺度目标的检测能力。