def get_arguments(): """用于定义数据集划分时需要用到的参数，包括数据集存放的路径以及训练集划分的比例。 Returns: Namespace: 设定好的参数 """ arg_parser = argparse.ArgumentParser(description='数据集划分参数设置') arg_parser.add_argument('--dataset_root', default=r'I:\临时拷贝\20230526 上课\老师的代码\data', type=str, help='数据集根目录，默认情况下为\'data\'文件夹的路径') arg_parser.add_argument('--train_ratio', default=0.8, type=float, help='训练集比例，默认情况下为0.8，对应测试集比例为0.2') return arg_parser.parse_args()

这是一个 Python 函数，用于获取用户在命令行中输入的参数。函数定义中包含了函数的文档字符串（即 docstring），用于描述函数的功能和参数等信息。

函数中使用了 argparse 模块，该模块提供了一种方便的方式来定义命令行参数，并将它们解析为 Python 中的对象。在这个函数中，argparse.ArgumentParser() 用于创建一个解析器对象，用于解析命令行参数。然后，使用 add_argument() 方法来添加不同的参数，包括数据集存放的路径和训练集划分比例。最后，使用 parse_args() 方法来解析命令行参数，并将其转换为一个 Namespace 对象，该对象包含了所有的命令行参数和其对应的值。

该函数返回一个 Namespace 对象，其中包含了用户在命令行中输入的参数。用户可以通过该对象来访问这些参数的值。

相关问题

def get_argparser(): parser = argparse.ArgumentParser()

Sorry, as an AI language model, I don't have access to the previous context or the purpose of the function you shared. But based on the function signature, it seems like this is a Python function that returns an instance of the `ArgumentParser` class from the `argparse` module. The purpose of this class is to create a parser object that can parse command-line arguments and options.

Here's an example usage of the `ArgumentParser` class:

import argparse

def get_argparser():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--name', help='Enter your name')
    parser.add_argument('--age', type=int, help='Enter your age')
    return parser

if __name__ == '__main__':
    parser = get_argparser()
    args = parser.parse_args()
    print(f"Hello {args.name}, you are {args.age} years old!")

In the above example, the `get_argparser()` function creates an instance of the `ArgumentParser` class and adds two arguments to it - `name` and `age`. The `parse_args()` method of the parser object is then called to parse the command-line arguments and options. Finally, the values of the `name` and `age` arguments are printed using the `print()` function.

modelarts_server: error: unrecognized arguments: driving01_pytorch_20220814.pth是什么原因造成的

这个错误提示表明您在使用modelarts_server命令时输入了无法识别的参数：driving01_pytorch_20220814.pth。可能的原因是：该参数不是modelarts_server命令支持的选项或参数，或者您在命令中使用了错误的语法。请检查您的命令语法和选项，确保正确输入参数，并且使用支持的选项和参数。