创建Dataframe数据对象:不改变当前对象,以保留重复行中第一次出现的行的方式删除重复行,讲结果存储到新的Dataframe数据对象
时间: 2024-05-04 14:16:31 浏览: 188
你可以使用 pandas 库中的 drop_duplicates() 方法来实现这个过程。具体代码实现如下:
```python
import pandas as pd
# 假设原始数据在 df 变量中
new_df = df.drop_duplicates()
```
其中,drop_duplicates() 方法默认会保留第一次出现的行,删除重复的行,并且返回一个新的 Dataframe 数据对象 new_df,不会改变原有的数据对象 df。
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