回溯法求解任务分配问题代码
时间: 2023-12-20 07:48:33 浏览: 52
任务分配问题是一个经典的组合优化问题,可以使用回溯法求解。以下是使用 Python 语言实现的任务分配问题的回溯法求解代码:
```python
class Task:
def __init__(self, name, workers):
self.name = name
self.workers = workers
self.assigned = None
class Worker:
def __init__(self, name, tasks):
self.name = name
self.tasks = tasks
self.assigned = []
def assign_tasks(workers, tasks, i):
if i == len(tasks):
return True
for j in range(len(workers)):
if tasks[i].workers[j] and workers[j] not in workers[j].assigned:
workers[j].assigned.append(tasks[i])
tasks[i].assigned = workers[j]
if assign_tasks(workers, tasks, i+1):
return True
tasks[i].assigned = None
workers[j].assigned.remove(tasks[i])
return False
def solve_task_assignment(workers, tasks):
if len(workers) == 0 or len(tasks) == 0:
return None
if len(workers) < len(tasks):
raise ValueError('Not enough workers')
if len(workers) > len(tasks):
tasks += [Task('Dummy Task', [False]*len(workers))]*(len(workers)-len(tasks))
assign_tasks(workers, tasks, 0)
return tasks
```
上述代码中,`Task` 类表示一个任务,包含任务名称、可以执行该任务的工人以及该任务被分配给哪个工人;`Worker` 类表示一个工人,包含工人名称、可以执行的任务列表以及被分配的任务列表。`assign_tasks` 函数使用回溯法递归地尝试为每个任务分配一个工人,如果能够成功分配则返回真,否则回溯到上一个任务并重新分配。`solve_task_assignment` 函数首先检查输入的有效性,然后调用 `assign_tasks` 函数求解任务分配问题,并返回任务列表。
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