如何用python给通过邻接矩阵生成的无向图添加节点和边
时间: 2024-02-17 15:00:58 浏览: 24
假设我们已经有了一个邻接矩阵adj_matrix表示一个无向图的连接关系,现在要添加一个新节点和一条边连接到已有节点:
```python
# 添加一个新节点,将邻接矩阵增加一行一列
new_vertex = len(adj_matrix)
for i in range(new_vertex):
adj_matrix[i].append(0)
adj_matrix.append([0] * (new_vertex + 1))
# 添加一条边,将对应的节点行和列填入1
vertex1 = 0 # 已有节点
vertex2 = new_vertex # 新节点
adj_matrix[vertex1][vertex2] = 1
adj_matrix[vertex2][vertex1] = 1
```
这样,我们就成功地给无向图添加了一个新节点和一条边。如果需要删除节点或边,则可以通过修改对应的邻接矩阵的行和列来实现。
相关问题
已知的邻接矩阵如何用python生成无向图
可以使用Python中的networkx库来生成无向图。下面是一个简单的代码示例:
```python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设邻接矩阵为以下形式
adj_matrix = [
[0, 1, 1, 0],
[1, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 1],
[0, 1, 1, 0]
]
# 创建无向图
G = nx.Graph()
# 添加节点
for i in range(len(adj_matrix)):
G.add_node(i+1)
# 添加边
for i in range(len(adj_matrix)):
for j in range(i+1, len(adj_matrix)):
if adj_matrix[i][j] == 1:
G.add_edge(i+1, j+1)
# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()
```
在这个示例中,我们假设邻接矩阵为一个二维数组,其中1表示两个节点之间有边,0表示没有边。我们首先创建了一个空的无向图,然后逐一添加节点和边。最后,我们使用networkx库的绘图功能绘制了这个无向图。
邻接矩阵如何用python实现生成无向图,代码
可以使用Python中的numpy库来实现邻接矩阵的生成。下面是一个简单的无向图生成的示例代码:
```python
import numpy as np
# 设置图的节点数和边数
n_nodes = 5
n_edges = 7
# 生成随机的边
edges = np.random.randint(0, n_nodes, (n_edges, 2))
# 初始化邻接矩阵为0
adj_matrix = np.zeros((n_nodes, n_nodes))
# 将边加入邻接矩阵
for edge in edges:
adj_matrix[edge[0], edge[1]] = 1
adj_matrix[edge[1], edge[0]] = 1
# 打印邻接矩阵
print(adj_matrix)
```
这段代码中,我们首先定义了图的节点数和边数,然后使用numpy的`random.randint`方法生成了随机的边。接着,我们初始化了一个$n \times n$的邻接矩阵,并将边加入邻接矩阵中。最后,打印出邻接矩阵即可。