ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))修改参数图例没动
时间: 2024-02-11 14:06:30 浏览: 26
如果你在使用 `ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))` 后发现图例位置没有变化,可能是因为你还需要使用 `bbox_transform` 参数。具体来说,你需要将 `bbox_transform` 参数设置为 `plt.gcf().transFigure`,表示将图例的位置坐标转换为相对于整个图的坐标系。以下是一个示例代码,你可以参考一下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些示例数据
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label="Line 1")
# 添加图例并设置位置
ll = plt.legend(loc="upper left")
ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))
ll.set_bbox_transform(plt.gcf().transFigure)
# 显示图形
plt.show()
```
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和上下文信息,我会尽力帮助你解决问题。
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ll=ax3[3].legend([line2,line1],["CP", "LP"],handletextpad=0.2,handlelength=0.8) ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))修改参数图例没动
根据你提供的代码,我看到你使用了 `ax3[3]` 来获取一个子图,并在该子图中绘制了两条曲线,并将它们添加到了一个图例中。你使用 `ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))` 来尝试将图例的位置设置为 `(0.415, 0.2)`,但是没有生效。
这种情况下,你需要使用 `bbox_transform` 参数来将图例的位置坐标转换为相对于整个图的坐标系。具体来说,你需要将 `bbox_transform` 参数设置为 `fig.transFigure`,其中 `fig` 是你的图形对象。以下是一个示例代码,你可以参考一下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot(x, y1, label="Line 1")
line2, = ax.plot(x, y2, label="Line 2")
# 添加图例并设置位置
ll = ax.legend([line2, line1], ["CP", "LP"], handletextpad=0.2, handlelength=0.8)
ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))
ll.set_bbox_transform(fig.transFigure)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们使用 `fig, ax = plt.subplots()` 来创建一个图形对象 `fig` 和一个子图对象 `ax`。我们在子图中绘制了两条曲线,并将它们添加到了一个图例中。我们使用 `ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))` 来将图例的位置设置为 `(0.415, 0.2)`,并使用 `ll.set_bbox_transform(fig.transFigure)` 将图例的位置坐标转换为相对于整个图的坐标系。
你可以尝试在你的代码中使用类似的方式来设置图例的位置。如果仍然无法解决问题,请提供更多的代码和上下文信息,我会尽力帮助你解决问题。
set_bbox_to_anchor
`set_bbox_to_anchor` 是 matplotlib 中的一个函数,用于将图例(legend)的位置设置为相对于另一个对象(如坐标轴)的位置。具体来说,它将图例的 bbox(即边界框)的一个角落与另一个对象的特定点对齐。例如,可以使用 `set_bbox_to_anchor((1.0, 0.5), loc='center left')` 将图例的右边缘与坐标轴的左侧垂直中心对齐。该函数的完整用法如下:
```python
legend = ax.legend(...)
legend.set_bbox_to_anchor(bbox, transform=None)
```
其中 `bbox` 是一个四元组 (x, y, width, height),表示图例 bbox 的左下角在另一个对象上的位置,`transform` 是一个可选的 `matplotlib.transforms.Transform` 对象,用于将 bbox 的坐标系从图例的坐标系转换到另一个对象的坐标系。如果未指定 `transform`,则默认为图例的坐标系。
此外,还可以使用 `set_bbox` 函数直接设置图例的 bbox。例如,可以使用 `legend.set_bbox([0.5, 0.5, 0.2, 0.2])` 将图例的 bbox 设置为从 (0.5, 0.5) 开始,宽度为 0.2,高度为 0.2。