plt.legend(bbox_to_anchor=(10,2))

这行代码是用来设置图例位置的。bbox_to_anchor参数用于设置图例的位置，它接受一个元组，元组中的两个值分别表示图例的横坐标和纵坐标。例如，bbox_to_anchor=(1.01, 1)表示图例位于图形的右上角。在这个例子中，(10,2)的意思是图例的横坐标为10，纵坐标为2，这个位置可能会超出图形的范围。

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plt.legend(bbox_to_anchor=(1.25, 0.5))

这行代码是用来设置图例位置的，其中 bbox_to_anchor=(1.25, 0.5) 表示将图例放在当前图形的右边，但是图例的左边缘会超出图形的边界，而图例的垂直中心在图形的中心位置。bbox_to_anchor 参数的两个值分别表示图例左边缘和下边缘的位置，值为 1 表示在图形边界的外面，值为 0 表示在图形边界的里面，而值在 0 和 1 之间时表示在图形边界的内部或外部。如果只设置一个值，则默认另一个值为 0.5。

fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) plt.xticks(rotation=-70) ax1.plot(timelist, rain, label="rain", color="r") ax1.legend(bbox_to_anchor=(0, 1), loc=1, borderaxespad=0) ax1.set_xlabel("hour") ax1.set_ylabel("rain(mm)") ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(timelist, rainPop, label="rainPop", color="b", linestyle='dotted') ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0) ax2.set_ylabel("rainPop(%)") plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库绘制了一个包含两个y轴的折线图。下面是代码的解释：

首先，创建了一个空白的图形对象`fig`，然后通过`fig.add_subplot(111)`创建了一个子图对象`ax1`。

接下来，使用`plt.xticks(rotation=-70)`设置了横轴刻度标签的旋转角度为-70度。

然后，使用`ax1.plot(timelist, rain, label="rain", color="r")`绘制了第一个折线图，横轴为`timelist`，纵轴为`rain`，线条颜色为红色，并添加了图例标签"rain"。

紧接着，使用`ax1.legend(bbox_to_anchor=(0, 1), loc=1, borderaxespad=0)`设置了第一个折线图的图例位置。

然后，使用`ax1.set_xlabel("hour")`和`ax1.set_ylabel("rain(mm)")`设置了横轴和纵轴的标签。

接着，通过`ax2 = ax1.twinx()`创建了第二个y轴对象`ax2`。

然后，使用`ax2.plot(timelist, rainPop, label="rainPop", color="b", linestyle='dotted')`绘制了第二个折线图，横轴为`timelist`，纵轴为`rainPop`，线条颜色为蓝色，线条样式为点线，并添加了图例标签"rainPop"。

最后，使用`ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0)`设置了第二个折线图的图例位置。

最后一行的`plt.show()`用于显示绘制的图形。