图例plt.legend(loc=8, bbox_to_anchor=(1.00,1.02), borderpad=0.5, labelspacing=0.2,handleheight=0.5, ncol=1,columnspacing=0.3)，如何删除重复的图例

如果您的图例出现了重复的标签，可以使用`handles`和`labels`参数来手动指定要显示在图例中的处理程序和标签，从而删除重复的图例。

首先，您需要获取当前图像中的所有处理程序和标签。可以使用`ax.get_legend_handles_labels()`方法来获取它们。然后，您可以使用Python的集合(set)数据类型来消除重复的标签。最后，使用`plt.legend()`函数将处理程序和标签传递给`handles`和`labels`参数。

以下是一个示例代码，删除了重复的图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设x和y为数据
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [7, 8, 9]

# 创建图像和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图像
ax.plot(x, y1, label='line1')
ax.plot(x, y2, label='line2')

# 添加图例
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
unique_labels = set(labels)
handles = [handles[labels.index(label)] for label in unique_labels]
labels = list(unique_labels)
ax.legend(handles=handles, labels=labels, loc=8, bbox_to_anchor=(1.00,1.02), borderpad=0.5, labelspacing=0.2, handleheight=0.5, ncol=1,columnspacing=0.3)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，首先获取所有的处理程序和标签，然后使用Python的`set`数据类型来消除重复的标签。最后，使用消除重复标签后的处理程序和标签来创建图例。